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內容簡介： 本书是一本研究机器学习应用的专著。 全书共分为七章，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本专著以作者多年来的研究成果为基础，具体阐述机器学习技术的在金融、商业、媒体传播、交通、制造和医疗等领域的应用方法。首先介绍机器学习的基本概念，包括定义、发展历程、一般流程和方法；然后，分门别类地阐述机器学习技术在各领域的应用方法、特点和典型案例。最后，对机器学习技术未来的应用发展趋势给出了展望。本书论述了机器学习的基础理论，以及在相关领域的应用。 關於作者： 李胜，1979年11月生，湖北省武汉市人，华中科技大学计算机应用技术专业博士，现任中南财经政法大学信息与安全工程学院副教授。研究方向为：大数据与机器学习，研究成果发表在IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering， Journal of Medical Systems， Journal of Computational Information Systems等国际权威期刊上，著有专著《语义桌面技术》，现主持国家社会科学基金项目，省级教学改革项目。拥有物联网开发工程师、大数据开发工程师、大数据分析师（高级）等多项专业技术资格证书。

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