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| 內容簡介： |
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本书主要介绍基于AI的虚拟主播的起源、现状、发展、未来，以及虚拟主播的技术理论与实现路径。全书分4篇，共9章，内容包括虚拟人、虚拟主播、AI与虚拟人、相关技术介绍、3D模型制作、语音合成、多模态融合、虚拟主播的动作实现和虚拟主播的未来展望。其中还涉及Daz Studio、Maya、Premiere Pro等软件的使用方法。本书可作为高等院校智能科学与技术、虚拟现实、数字媒体等专业虚拟人相关课程的教材，也可供对虚拟人和虚拟主播技术感兴趣的人员参考。
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| 關於作者： |
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何加亮，大连民族大学副教授，硕士生导师（大连民族大学、鲁迅美术学院），本、硕、博毕业于吉林大学计算机学院，研究方向为人工智能和虚拟现实技术在数字设计中的应用。发表学术论文70多篇（其中50余篇为SCI或EI检索；其中第一作者发表SCI论文IF累计超过30，TOP期刊3篇）；主持省（部）级教学或科研项目16项。
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| 目錄：
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介 绍 篇第1章 虚拟人21.1 关于“虚拟人”21.2 虚拟人的市场41.3 虚拟数字人的应用8第2章 虚拟主播142.1 主播是什么样的职业142.1.1 主播及其职能142.1.2 行业中的不同主播142.1.3 传统主播及其主体地位152.2 虚拟主播的优势172.3 虚拟主播“出道”18第3章 AI与虚拟人213.1 虚拟人的AI技术213.1.1 三次AI热潮213.1.2 虚拟人的AI技术框架223.1.3 虚拟人的相关AI技术233.2 AI技术在虚拟人领域的应用25技 术 篇第4章 相关技术介绍284.1 三维重建284.1.1 三维重建的定义284.1.2 三维人脸重建技术的发展历程294.1.3 三维人脸重建技术的应用334.2 自然语言处理技术与语音合成技术364.2.1 自然语言处理技术364.2.2 语音合成技术384.2.3 唇形动画驱动技术404.2.4 人脸表情合成技术434.3 多模态融合技术474.3.1 多模态融合的概念474.3.2 多模态融合的方式474.3.3 多模态融合的应用49实 践 篇第5章 3D模型制作525.1 基于单张照片的3D人脸重建525.1.1 初识FaceGen525.1.2 FaceGen的使用575.1.3 3D人脸模型重建的方法615.2 真人版3D人物模型制作665.2.1 初识DAZ Studio665.2.2 DAZ Studio的安装755.2.3 DAZ Studio的使用825.2.4 生成真人版3D人物模型91第6章 语音合成1016.1 语音合成的实现1016.1.1 阿里云智能语音交互平台的使用1016.1.2 实现真人版语音输出1056.2 实现口型动画1066.2.1 初识Maya1066.2.2 Maya的使用1106.2.3 实现真人版口型动画117第7章 多模态融合1257.1 多模态融合及实现软件1257.1.1 虚拟主播的多模态融合1257.1.2 多模态融合的实现软件1267.2 Premiere Pro的使用1277.3 实现虚拟主播新闻播报134第8章 虚拟主播的动作实现1388.1 动作捕捉技术1388.1.1 动作捕捉技术的定义1388.1.2 动作捕捉技术的分类1398.1.3 动作捕捉技术的应用1458.2 基于动作捕捉设备的动作实现1478.2.1 技术路线概述1478.2.2 动作捕捉设备与实现方法1478.3 基于单目摄像头的动作实现1508.3.1 技术路线概述1508.3.2 核心技术介绍1508.3.3 基于单目摄像头的动作实现方法152展 望 篇第9章 虚拟主播的未来展望1629.1 虚拟主播的不足1629.2 虚拟主播的未来发展1639.2.1 虚拟主播面临的挑战1639.2.2 虚拟主播的发展前景165参考文献169
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