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編輯推薦： 大数据时代，你需要懂点统计学！ 理解数据、运用数据，是信息时代中每个人的底层能力 统计学，原来可以像吸猫一样有趣...... 俄罗斯天才数学家&猫迷的倾心之作，掌握统计学的基本知识，有这一本就够了 內容簡介： 本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时，拿猫作为比喻，这让统计学变得像及猫一样很有趣，让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中，您可以找到关于以下问题的有趣答案：“什么是实验偏差和实验误差？”；“什么是student t检验和曼-惠特尼u检验？”；“为什么要使用回归分析和因素分析？”等等，诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科书的复杂性，但却对统计学有扎实的理解，并清楚地解释了广泛的统计技术，而且讲述方式生动有趣，是一本特别好玩的统计学入门读物。 關於作者： 弗拉基米尔?萨维利耶夫，他是一所俄罗斯国立大学的数学教师，教授数学及相关学科，如统计学等，对统计学的应用和普及有着独特忙得。他在乌拉尔联邦大学教授“数学方法及其在心理学中的应用”课程。他撰写的《吸猫统计学》在俄罗斯广受欢迎，短短一年里已经销售40000册。 目錄： 目录 第一章 猫长什么样 ——描述性统计基础 / 1 第二章 带有猫的图形 ——数据可视化工具 / 15 第三章 猫和狗有什么不同 ——与非相关样本之间的差异测量 / 29 第四章 如何理解狗与猫的差异 ——显著性统计方法：p 值 / 44 第五章 猫、狗、大象 ——方差分析基础 / 51 第六章 猫的饮食 ——多变量方差分析 / 61 第七章 如果猫生病了，应该怎么办——相关样本的差异标准 / 68 第八章 猫的治疗 ——重复测量的方差分析 / 80 第九章 如何让猫开心 ——相关分析基础 / 89 第十章 幸福感的公式 ——回归分析基础 / 104 第十一章 猫是开心的还是不开心的——逻辑回归与判别分析 / 115 第十二章 猫的模拟装置 ——数学建模基础 / 123 第十三章 猫的种类 ——聚类分析基础 / 131 第十四章 猫的性格 ——因素分析基础 / 143 结论 / 156 附录 1 主要内容的简要概括 / 158 理解材料所需的基本定义 / 158集中趋势度量 / 159 可变性度量 / 160

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