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內容簡介： 本书稿围绕当前人工智能方法在医药领域的应用，对各种机器学习方法的原理进行阐述。从医药领域人工智能的发展历程出发，先介绍机器学习方法的基础知识，再根据各种机器学习方法的原理对各种方法进行分类并逐一讲解，按照先传统机器学习方法后深度学习方法的顺序，对每个模型或算法的发展、种类、原理以及应用进行细致的描述，书中的应用实例涉及到医药研究领域的各个前沿方向，包括医学图像识别、组学数据处理、蛋白质家族分类、小分子药物设计等，为医药领域的学生今后的科学研究做铺垫。 關於作者： 朱峰，浙江大学教授。科技部“创新人才推进计划”科技创新领军人才入选者，国家“千人计划”青年项目入选者，浙江省“海外高层次人才引进”浙江省特聘专家。长期致力于药物化学、药靶发现和生物信息学研究

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