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| 內容簡介： |
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本书旨在介绍当代谱域统计分析的主流思想和方法及其在船体振动与受力等航海实测数据分析中的应用，主要内容包括谱域统计分析的基本理论、航海数据科学与谱域统计分析的联系、平稳谱的非参数估计、*应力与疲劳损伤的谱域分析、时变谱非参数统计分析、基于分位数谱的统计分析等。
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| 目錄：
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目录前言主要符号对照表第1章谱域分析基础11.1随机过程11.2谱密度函数51.3交互谱与谱矩阵91.3.1交互谱91.3.2向量值随机过程的谱密度矩阵111.4基于谱的平稳高斯过程仿真121.5弱平稳过程的调和分析171.6本章小结19第2章谱域分析与航海数据科学212.1随机场水波模型212.2由自相关性决定的模型252.3大数据背景下航海数据科学的新变化262.3.1安全航运中的数据科学间题262.3.2从参数化方法到谱域非参数方法的必然272.4本章小结29第3章平稳谱的非参数估计303.1正则化条件及时间序列离散Fourier变换313.2一维实值时间序列的周期图及其光滑化333.2.1周期图及其性质333.2.2光滑周期图353.3向量值时间序列的周期图及其光滑化383.4Whittle似然的来历423.5基于平稳过程自回归表示的谱估计453.5.1平稳过程的自回归表示形式453.5.2自回归表示的有限阶近似473.5.3有限阶自回归模型系数的估计483.5.4谱密度估计的实现493.6一维实值平稳时间序列的自动谱估计513.6.1先验选取523.6.2抽样策略523.7平稳向量值时间序列的自动谱估计543.7.1先验选取543.7.2抽样策略553.8基于不规则抽样数据的谱密度估计583.8.1光滑Lomb-Scargle周期图估计593.8.2基于等距再抽样技术的谱密度估计603.8.3贝叶斯迂回估计方法603.8.4基于不规则抽样的船体振动贝叶斯谱推断673.9本章小结69第4章**应力与疲劳损伤谱域分析714.1波浪诱导的**响应与疲劳损伤模型714.2抨击响应模型734.3组合**响应与疲劳损伤模型754.3.1独立性假设下的极值分布754.3.2考虑相关性的极值分布774.3.3在组合应力下的疲劳损伤模型774.4基于谱估计的**响应与疲劳损伤分析784.4.1基于参数化模型统计分析的局限性784.4.2实船实测数据下基于谱的分析方法794.5本章小结80第5章时变谱统计分析825.1谱域平稳性分析825.1.1二阶平稳性的谱域提法及局部周期图835.1.2基于积分局部周期图的L2检验845.1.3Kolmogorov-Smirnov型检验855.1.4基于**化Anderson-Darling统计量的检验865.1.5船体振动数据的平稳性检验905.2多变量时变谱的估计925.2.1多变量时变谱的适定估计方法935.2.2时变谱与航向选择1015.3谱一致性检验1055.3.1基于分布拟合优度检验的平稳谱比较1065.3.2时变谱的比较1105.3.3谱比较与航行风险探测1155.4本章小结116第6章基于分位数谱的统计分析1186.1分位数-耦合交叉协方差函数及其应用1186.1.1从自协方差函数到分位数-耦合交叉协方差函数1186.1.2分位数-耦合交叉协方差函数1206.1.3分位数-耦合交叉协方差函数的估计1256.1.4Gamma-OU过程与CIR模型相依特征比较1276.1.5船体振动数据自相依性质分析1296.2时间序列耦合谱密度核的统计推断与航海数据分析1306.2.1谱分析的L1方法1306.2.2光滑周期图1346.2.3贝叶斯统计推断1366.2.4船体振动耦合谱密度核的贝叶斯推断1426.3基于耦合谱的模型性质检验及其应用1436.3.1检验统计量及其渐近性质1446.3.2船体振动序列的时间可逆性检验1506.4本章小结151第7章结束语1537.1总结1537.2展望与思考156参考文献158附录A正弦与余弦正交函数系169附录BBessel函数简介170附录CMarkov链Monte Carlo简介173C.l Metropolis-Hastings算法174C.2 Gibbs抽样方法177C.3 MCMC收敛性诊断178索引180彩图
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