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內容簡介： 本书共包含6个章节。其中第1章是概述，向大家展示了金融科技这个领域的全景，包含了人工智能技术的发展与其在商业银行中的逐步结合过程。第2章介绍了在商业银行中所应用的人工智能技术，从传统的机器学习技术到如今主要基于深度学习神经网络的语音处理（ASR）、自然语言理解（NLP）、知识图谱（Knowledge Graph）和计算机视觉（CV）等技术，其中涉及的基本概念与模型算法，有利于读者在学习之余进行进一步的探索。第3章到第5章是本书的核心部分，会向大家详细介绍人工智能技术在商业银行中落地过程。其中第3章描述了各种人工智能技术的应用方法与策略；第4章通过将人工智能架构分为感知和认知，给出总体与各项细分领域的开放平台构建架构参考；第5章则介绍了各项人工智能技术在商业银行下的终应用形态，涵盖了智能客服、智能渠道、智能营销、智能投资、智能风控、智能运营等场景的业务背景、技术手段及产生的业务价值。第6章内容为在人工智能技术的高速发展下，商业银行的多种智能应用的变化，以及对和人工智能技术进一步结合的展望；此外，由于数据这项重要资源近年来得到的重视逐步提升，国家也作出了应有的监管与审查，所以我们在此对数据使用的合法合规性也做出了分析。 關於作者： 王铿，中国银行软件中心党委书记、总经理，中国银行金融数字化委员会委员，主持研发了中国银行全球统一支付平台、全球日间流动性管理平台、“e企赢”全球企业生态系统等重点产品，曾获得人民银行科技发展奖特等奖、一等奖、银行家杂志“中国金融创新奖之十佳区块链应用创新奖”、“亚洲银行家”区块链应用项目奖等多个重要奖项，牵头开展了区块链、粤港澳大湾区、自贸区等多项重点领域专题研究，多年深耕金融科技创新和数字化转型领域，具有丰富的金融业信息科技工作经验。

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