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| 內容簡介： |
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本书旨在培养学生的信息意识，提高信息素养，掌握信息检索的方法和技能，具备获取、评价和利用信息的能力。内容分为三大部分，第一部分介绍卫生信息检索的基础知识，包括卫生信息资源的类型与特点、卫生信息检索的原理和方法；第二部分介绍国内外著名的生物医学文献数据库，包括文摘数据库、全文数据库、网络卫生信息资源等；第三部分对卫生信息的分析、评价、管理和利用加以介绍，包括常用的文献管理软件的介绍等。针对卫生信息管理专业特色，坚持“三基、五性、三特定”，本着理论与实践并重，检索与利用互动的原则，组织教材内容。
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| 關於作者： |
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作者曾两次获得校教学改革二等奖，制作的《医学信息检索多媒体课件》获北京市高校首届多媒体教育软件大奖赛优秀奖，曾经主编2部教材，参编多部规划教材。
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| 目錄：
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第一章 绪论/ 1
第一节 课程的任务与基本要求 /1
一、 课程性质与任务 /1
二、 课程内容和基本要求 /2
三、 课程的产生和发展 /2
第二节 信息素养的内涵与发展 /2
一、 信息素养概述 /2
二、 信息素养评价标准 /3
三、 信息素养培养 /4
第二章 信息检索基础/ 5
第一节 医学信息资源的类型与特点 /5
一、 医学信息概述 /5
二、 信息资源的类型 /7
三、 医学信息资源特点 /8
第二节 信息检索概述 /8
一、 信息检索的概念与发展 /8
二、 信息检索原理 /10
三、 信息检索类型 /11
四、 信息检索意义 /11
第三节 信息检索系统 /12
一、 信息检索系统的构成 /12
二、 数据库的结构 /13
三、 信息检索系统的类型 /15
四、 信息检索系统的功能 /15
第四节 信息检索语言 /16
一、 概述 /16
二、 常用文献分类法 /18
三、 国际系统医学术语集 /20
四、 医学主题词表 /23
第五节 信息检索技术、途径和步骤 / 26
一、 信息检索常用数学模型 /26
二、 信息检索技术 /28
三、 信息检索途径 /31
四、 信息检索步骤 /32
第三章 医学文摘数据库检索/ 34
第一节 中国生物医学文献服务系统 /34
一、 简介 /34
二、 检索功能 /35
三、 检索结果处理与个性化服务 /40
第二节 PubMed /41
一、 简介 /41
二、 数据库检索 /42
三、 检索结果处理与个性化服务 /51
第三节 Embase / 55
一、 简介 /55
二、 数据库检索 /57
三、 检索结果处理与个性化服务 /60
第四节 BIOSIS Previews /62
一、 简介 /62
二、 数据库检索 /62
三、 检索结果处理与个性化服务 /65
第五节 SciFinder /65
一、 简介 /65
二、 数据库检索 /66
三、 检索结果处理与个性化服务 /69
第四章 医学全文数据库检索/ 73
第一节 中国知网中国学术期刊（网络版） /73
一、 简介 /73
二、 数据库检索 /74
三、 检索结果处理与个性化服务 /78
第二节 维普中文科技期刊数据库 /82
一、 简介 /82
二、 数据库检索 /82
三、 检索结果处理与个性化服务 /84
第三节 万方中国学术期刊数据库 /86
一、 简介 /86
二、 数据库检索 /87
三、 检索结果处理与个性化服务 /89
第四节 ClinicalKey / 91
一、 简介 /91
二、 数据库检索 /91
三、 检索结果处理与个性化服务 /92
第五节 SpringerLink / 94
一、 简介 /94
二、 数据库检索 /94
三、 检索结果处理与个性化服务 /96
第六节 Wiley Online Library / 97
一、 简介 /97
二、 数据库检索 /97
三、 检索结果处理与个性化服务 /100
第七节 其他全文数据库 /101
一、 Karger / 101
二、 Journals@Ovid Full Text / 102
三、 ProQuest Medical Library /102
四、 EBSCOhost /103
第五章 引文数据库检索/ 105
第一节 引文检索概述 /105
一、 相关概念 /105
二、 引文检索的作用 /106
三、 引文数据使用的误区 /106
第二节 常用中文引文数据库 /106
一、 中国科学引文数据库 /106
二、 中国引文数据库 /109
三、 其他中文引文检索数据库 /110
第三节 Web of Science 核心合集 /110
一、 简介 /110
二、 数据库检索 /111
三、 检索结果处理与个性化服务 /115
第四节 Scopus /117
一、 简介 /117
二、 数据库检索 /117
三、 检索结果处理与个性化服务 /121
第五节 引文分析工具 /122
一、 期刊引证报告 /122
二、 InCites /125
三、 基本科学指标 /129
第六章 专类医学信息检索/132
第一节 专利信息检索 /132
一、 概述 /132
二、 国内专利检索 /135
三、 国外专利检索 /140
第二节 会议文献信息检索 /144
一、 概述 /144
二、 会议预告信息检索 /145
三、 国内会议文献检索 /146
四、 国外会议文献检索 /146
第三节 学位论文信息检索 /147
一、 概述 /147
二、 国内学位论文检索 /147
三、 国外学位论文检索 /148
第四节 科技报告与标准文献信息检索 /149
一、 概述 /149
二、 科技报告与标准文献检索 /149
第五节 循证医学信息检索 /150
一、 循证医学简介 /150
二、 循证医学文献检索步骤 /151
三、 主要循证医学信息检索 /152
第六节 生物信息学数据库检索 /155
一、 概述 /155
二、 主要数据库检索 /156
第七章 网络医学信息资源利用/160
第一节 网络信息资源 /160
一、 概述 /160
二、 网络信息资源的特点 /160
三、 网络信息资源的组织 /161
四、 网络信息资源的评价 /162
第二节 搜索引擎 /163
一、 概述 /163
二、 综合性搜索引擎 /165
三、 生物医学搜索引擎 /167
第三节 常用医学信息网站 /169
一、 概述 /169
二、 国际组织与政府机构网站 /170
三、 学术机构与社会组织网站 /172
四、 其他常用相关网站 /172
第四节 开放获取资源 /173
一、 概述 /173
二、 国内常用开放获取资源 /173
三、 国外常用开放获取资源 /175
第五节 常用公共科学数据平台 /177
一、 概述 /177
二、 国内常用公共科学数据资源 /178
三、 国外常用公共科学数据资源 /180
第八章 医学信息处理与分析/ 182
第一节 检索策略的编制与优化 /182
一、 检索工具的选择 /182
二、 主题概念分析 /183
三、 检索策略的优化 /183
四、 检索效果的评价 /184
五、 医学全文文献的获取 /185
第二节 数据处理与可视化工具 /186
一、 知识组织工具 /186
二、 数据处理工具 /187
三、 可视化工具 /189
第三节 个人参考文献管理 /190
一、 概述 /190
二、 文献管理软件的基本功能 /191
三、 NoteExpress / 191
四、 EndNote /193
第四节 科技查新 /194
一、 概述 /194
二、 查新的作用与类型 /195
三、 查新流程与查新报告 /196
附录1 MeSH 词表树状结构体系的大类和二级类目（2021）/198
附录2 MeSH 词表副主题词使用一览表（2021）/201
推荐阅读/206
中英文名词对照索引/207
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| 內容試閱：
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《医学信息搜集与利用》是卫生信息管理、医学信息学及信息管理与信息系统等专业第三轮规划教材之一，旨在培养学生的信息意识、创新能力和批判性思维，使学生掌握信息检索的方法和技能，具备获取、评价和利用信息的能力。
在本版教材的编写过程中，针对卫生信息管理专业特色，本着理论与实践并重、检索与利用互动的原则，组织教材内容。在继承和发扬本专业第二轮教材《卫生信息检索与利用》（第2 版）的精华和特色的基础上，本教材对编排体例进行适当调整，增加新技术、新资源，注重学习模式的转变，适应学生自主学习需求，且充分考虑了学术交流方式和途径的改变对信息检索与利用的影响，力求全面、及时、准确地反映医学信息资源的新变化，以及最新的医学信息检索技术、理论与方法。经第三届教材评审委员会商定，将教材更名为《医学信息搜集与利用》。
数字资源是纸质教材的重要补充，也是新时代教材编写的重要发展趋势。本版教材配有PPT 课件，作为对教材知识的系统梳理和总结；部分章节配有短视频，用于案例分析和数据库使用讲解演示；除此之外，为了便于学生自学自检、强化学习效果，每章均配有习题。本书坚持“三基”（基本理论、基本知识、基本技能）、“五性”（思想性、科学性、先进性、启发性、适用性）、“三特定”（特定对象、特定目标、特定限制）原则，充实基础知识部分内容，对生物医学文献数据库的介绍注重循序渐进，突出重点，通过案例进行详细阐述，注重教材的启发性和实用性，同时在案例中渗透课程思政建设。
本教材的编委由首都医科大学、中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所、上海交通大学医学院、吉林大学、中国医科大学、兰州大学、山西医科大学、华中科技大学同济医学院、北京中医药大学、重庆医科大学、中南大学、滨州医学院、新乡医学院、广西医科大学、广东药科大学等长期从事一线教学的专家、教授组成，他们具备丰富的教学经验和教材编写经验。在此，对各位编委严谨的态度和辛勤的付出表示感谢。同时感谢本教材编写所参考的国内外相关专著及论文的作者，他们的研究成果奠定了教材的编写基础。
在以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革的新背景下，卫生健康事业紧跟信息化发展的步伐，已经进入了数据驱动的医学科技创新发展阶段，由于编者自身水平所限，加之科技发展迭代迅速，书中难免会有缺点和不足，敬请读者指正赐教。
马 路 唐小利
2022 年8 月
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