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內容簡介： 自动目标识别（Automatic Target Recognition，ATR）是一个和信号与信息处理、模式识别、人工智能等学科密切相关的工程技术领域。由于识别对象固有的不确定性，识别环境的复杂性，以及日益加剧的识别对抗性，使得ATR的发展一直面临着从理论到技术，再到应用的系统性挑战。该书从工程视角出发分析与描述了ATR的内涵与特征，梳理了ATR的核心技术体系，并从目标特性与特征、ATR体系结构与系统实现方法、动态任务规划、多源融合目标识别、ATR系统的学习与演进、目标识别测试评估体系等方面阐述了相关技术；该书后评述了ATR技术的未来发展与挑战。该书内容尽可能结合工程应用背景，以期对该领域的工程实践具有较好的参考性。 　　《自动目标识别：工程视角》不仅适用于目标识别领域的初学者阅读，也可作为从事目标识别工作的科研人员及高校学生的主要参考书籍使用。 目錄： 第1章 绪论 1．1 ATR的定义与内涵 1．1．1 ATR的定义 1．1．2 认知ATR的视角 1．2 ATR发展回顾 1．2．1 经典模式识别方法 1．2．2 深度学习方法 1．2．3 ATR试验验证技术 1．3 ATR核心技术体系 1．3．1 目标特性与特征 1．3．2 目标识别体系结构与系统实现方法 1．3．3 目标识别动态任务规划 1．3．4 融合识别与不确定性决策 1．3．5 ATR系统的在线学习与演进 1．3．6 识别系统测试评估 参考文献 第2章 目标特性与特征 2．1 目标的特性与特征 2．1．1 目标特性 2．1．2 目标特征 2．2 目标数据信息置与可识别性 2．2．1 目标数据的信息量 2．2．2 目标可识别性分析 2．3 目标动态特征表征 2．3．1 目标动态特征的三态表征 2．3．2 三态特征提取 2．4 典型传感器目标特征 2．4．1 窄带／宽带雷达目标特征 2．4．2SAR图像目标特征 2．4．3 可见光图像目标特征 2．4．4 红外图像目标特征 2．4．5 声纳目标特征 参考文献 第3章 ATR体系结构与系统实现方法 3．1 基于OODA环的ATR任务描述 3．1．1 基于OODA环的ATR任务流描述 3．1．2 ATR典型任务模式 3．2 ATR技术体系结构 3．2．1 集中式ATR系统体系结构 …… 第4章 动态任务规划 第5章 多源融合目标识别 第6章 ATR系统的学习与演进 第7章 目标识别测试评估 第8章 结语——永恒的挑战 主要缩略语

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