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內容簡介： 随着大数据的快速发展，商务营销和电子商务逐渐过渡到大数据时代，即新一代的商务模式。商务数据作为数据时代在新一代商务营销的应用，具有数据体量大、数据种类多、价值密度低、处理速度快等特性。同时，新一代的商务数据具有多源、异构、高度碎片化等典型特征，其分析与决策也面临着实时决策、个性化服务、多元化决策等需求。因此，在如何有效挖掘数据的价值上面临着巨大的挑战。 關於作者： 李慧嘉，女，北京邮电大学教授、特聘研究员、博士生导师，英国皇家统计学会会士。曾获“北京市优秀青年人才”及首届中央财经大学“龙马学者”青年教授称号。主要从事社会计算和数据挖掘基础理论的研究工作，并解决大数据分析、电子商务和互联网金融等应用领域的热点问题。目前主持国家自然科学基金面上、青年项目和北京市自然科学基金面上项目多项，参与国自科重点及面上项目多项。已在包括《PNAS》、IEEE Transactions顶级期刊、《中国科学》在内的国内外顶级期刊发表文章100余篇，论文总共被引用近2000余次（Scholar Google统计），多篇论文入选ESI高被引论文;、热点论文及期刊亮点专栏(Featured Article)，并担任《Frontiers in Physics》、《PLOS One》、《Humanities and Social Sciences Communications 》等多个SCI期刊的编委和学术委员会成员。 2020年12月，入选第九批“北京市优秀青年人才”拟表彰人选名单。 目錄： 第1章数据挖掘与电子商务的关系第2章数据挖掘方法简介

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