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內容簡介： 《数据驱动的环境政策分析方法及应用》是作者在环境经济与管理多学科交叉研究与教学基础上完成的。针对生态环境数据量大、来源分散、格式多样的特点，《数据驱动的环境政策分析方法及应用》提出数据驱动的环境政策评估方法体系。该套方法体系综合运用比较研究、扎根理论、机器学习、社会网络分析和准实验设计等方法，对典型环境政策效果进行定性和定量相结合的评估。《数据驱动的环境政策分析方法及应用》以大气污染防控政策为例，介绍该套方法体系在政策发展现状分析、特征识别、环境质量改善效果评估、环境—健康—经济综合效益分析及区域间协同效益分析方面的应用，并根据评估结果提出大气污染联防联控政策在产业转移、能源优化、信息共享和资金补偿等方面存在的问题，为大气污染治理体系的完善提供切实可行的政策建议。《数据驱动的环境政策分析方法及应用》提出的方法体系具有普适性和可推广性，能够广泛应用到水污染防治、土壤污染防治等领域的政策评估。《数据驱动的环境政策分析方法及应用》结构合理、逻辑严谨、层次清晰、文字表达深入浅出。 目錄： 目录第1章 绪论 1第2章 中国环境政策现状分析及国内外比较研究 62.1 比较研究方法简介 62.2 环境政策国内外比较研究——以大气污染联防联控为例 72.3 中国大气污染区域联防联控政策问题和建议 152.4 本章小结 19第3章 基于扎根理论的环境政策有效性分析及应用 203.1 扎根理论简介 203.2 环境政策有效性的影响因素分析和相关建议 233.3 本章小结 29第4章 基于机器学习和社会网络分析的环境政策文本量化及应用 304.1 政策特征识别方法 304.2 环境政策的演变特征分析——以四大结构调整政策为例 394.3 环境政策对比研究——以十大重点区域联防联控为例 604.4 本章小结 70第5章 基于“准实验”设计的环境政策效果评估及应用 715.1 “准实验”设计方法介绍 715.2 基于双重差分模型评估清洁取暖政策效果 825.3 应用虚拟变量回归模型评估环境税效果 905.4 应用固定效应模型评估大气污染联防联控综合政策效果 1015.5 本章小结 114第6章 环境—健康—经济协同效益评估方法及应用 1156.1 环境—健康—经济协同效益评估方法 1156.2 清洁取暖政策的环境—健康—经济协同效益分析 1196.3 本章小结 125第7章 环境政策的区域协同效益评估方法及应用 1267.1 基于空间计量模型的区域协同效应评估方法 1267.2 区域协同视角下环境规制的空间溢出效应评估 1287.3 本章小结 136第8章 政策建议与研究展望 1378.1 大气污染区域联防联控政策问题与建议清单 1378.2 研究展望 152参考文献 154附录 165环保部门调研提纲 165附表 167

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