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內容簡介： 嵌入式人工智能不但具有嵌入式系统的行为能力，同时具有人工智能的思考能力，这两者的结合可以让无人机、自动驾驶汽车、机器人等智能硬件在不联网的情况下实时完成环境感知、人机交互、决策控制等功能。“嵌入式人工智能”是针对自动化、电子电气、信息通信等专业的一门实践性课程。 本书主要内容包括嵌入式人工智能概念、机器学习基础、“01 60”神经网络模型的压缩和加速、嵌入式AI程序的开发和优化、CANN开发平台相关知识、嵌入式人工智能的动手实践案例。 本书适合自动化、电子电气、信息通信等专业研究生作为教材使用，也可作为相关技术人员的研究参考书。 關於作者： 杨峰，49岁，电子科技大学自动化专业博士，副教授，现任电子科技大学自动化工程学院教师；主要研究方向为嵌入式人工智能及其应用；主要承担“微处理器系统结构与嵌入式系统设计”“人工智能基础”“嵌入式系统设计”“嵌入式人工智能”等本科研究生课程，编写专著和教材《嵌入式系统原理及技术》《数字电视原理及应用》《能源互联网导论》3部，担任“中国大学生电动方程式大赛” 电子科技大学FURY车队指导老师，作为负责人主持完成10余项科研项目，参加“973”“863”项目各1项，参加“自然科学基金”2项，在国内外期刊和国际会议发表论文30余篇，申请专利10余项。

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