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內容簡介： 本书基于海量电力数据，介绍最z新的大数据技术、机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法在电力产业中的应用实践案例。 本书以大数据、机器学习、深度学习和强化学习与电力产业融合为契机，利用最z新的大数据技术、机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法，对海量电力数据进行挖掘分析，详细阐述大数据技术、机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法在电力生产、预测和识别方面的应用案例，有效提升电力全网数据一体化运营管理能力，并为电力大数据处理技术研究人员和从业人员提供科学依据和参考。 關於作者： 国网宁夏电力公司是国家电网公司全资子公司，属国有特大型能源供应企业，主要从事宁夏回族自治区境内电网的建设、运行、管理和经营，为宁夏经济社会发展提供充足、稳定的电力供应和优质、高效的服务。国网宁夏电力公司经营区域覆盖宁夏回族自治区全境，覆盖国土面积6.64万平方公里，供电服务人口688万人。截至2020年底，公司用工总量13601人，其中长期职工9107人、供电服务（农电）职工3258人、集体企业用工1126人、劳务派遣110人。 目錄： 前言 1大数据分析/1 1.1概述/1 1.2大数据分析步骤/2 2常用数据分析技术/12 2.1统计分析/12 2.2可视化分析/13 2.3数据挖掘/13 2.4机器学习/15 2.5自然语言处理/17 2.6大数据处理平台/18 3电力数据管理方法/19 3.1基本原理/19 3.2大数据管理方法/20 3.3三个服务与五类应用/23 3.4五策略与双循环的保障/24 …… 4电力数据分析服务电力企业高质量发展/26 5电力数据分析服务地方经纪社会发展/776数据分析工具设计/105参考文献/133

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