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內容簡介： 磁共振成像由于其高空间时间分辨力、多参数对比度、无电离辐射等优点，已成为当今世界医学诊断领域的主要成像手段之一，广泛应用于临床的疾病诊断及治疗等相关技术的可视化引导和研究领域。 本书以多模态脑磁共振成像为核心，全面阐述了其成像原理、影像处理和分析方法，以及用于脑疾病识别的分类算法，同时提供大量已报道的经典文献案例，给读者带来脑磁共振成像技术及其应用的综合讲解。本书的特色是提供一条了解多模态脑磁共振成像原理和分析方法的便捷通道，以使读者能够在较短的时间内获得较为全面的多模态脑磁共振成像的研究基础和研究方法，并提供一定的研究思路。 本书可为刚开始接触或有意向从事脑磁共振成像数据分析的学生和研究人员提供参考。 目錄： 第1章引论1 1.1现代医学成像技术1 1.1.1X射线成像技术1 1.1.2CT成像技术3 1.1.3磁共振成像技术5 1.1.4其他成像技术7 1.2常用医学成像技术使用场景9 1.2.1X射线成像技术使用场景9 1.2.2CT成像技术使用场景9 1.2.3磁共振成像技术使用场景10 1.2.4其他成像技术使用场景10 1.3本书章节结构11 1.4本章小结12 参考文献12 第2章磁共振成像技术 第3章脑磁共振成像处理方法 第4章基于网络的脑磁共振成像分析方法 第5章基于脑磁共振成像分类算法 內容試閱： 本书是一本关于多模态磁共振成像（MRI）原理介绍、多模态磁共振影像处理、分析方法及案例展示的书籍。全书分为5章，分别对结构磁共振成像（sMRI）、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）的成像原理、多模态影像分析方法，并结合正常老化、婴儿期大脑发育、阿尔茨海默病、癫痫和其他认知相关研究的成果等内容进行详细的讲解，最后针对目前主流基于医学影像的分类算法（传统机器学习算法和深度学习算法）介绍脑异常的分类研究现状。本书以多模态磁共振成像数据分析为核心，基于结构磁共振成像、功能磁共振成像和弥散张量成像的不同图像分析方法和相关算法，全面阐述了不同序列磁共振成像数据的处理与统计分析，提供了大量已报道的经典文献案例，给读者带来脑磁共振成像理论和脑图像数据分析上的革新内容。

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