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內容簡介： 本书注重讲解概率统计 的基本原理，让读者做到对 使用的统计方法有较为清晰 的理解。 本书 章介绍了生物 统计学的意义、生物统计学 的基本概念以及统计学的发 展历史。第二章介绍了概率 论的基础知识。编者注意到 许多同类教材不包含概率理 论基本知识的介绍。本书还 涵盖了描述统计学、参数估 计、假设检验、方差分析、 线性相关和回归、非参数检 验、生存分析等方法。这些 方法广泛应用于解决各种生 物统计学问题，因此理解和 掌握这些方法 重要。考 虑到生物统计工作者，特别 是临床研究设计和诊断医学 工作者的实际需求，本书加 入了临床试验方法和诊断医 学中的统计学方法。统计方 法的实现离不开软件，本书 的所有计算都依赖于开源统 计软件R。附录对R语言做 了简单介绍，文中部分章节 也提供了R代码。本书适合 生物统计学、医学、公共卫 生等领域的学生、老师以及 科研工作者参考。 目錄： 章 绪论 节 生物统计学的定义及意义 一、生物统计学的定义 二、生物统计学的意义 第二节 生物统计学在医学和公共卫生领域的应用 第三节 生物统计学的基本概念 一、总体、参数、样本和统计量 二、估计、假设检验和统计决策 第四节 统计学的发展历史 一、18世纪前的发展历史：经典概率论 二、19世纪的发展历史：物理中的基本统计学方法 三、19世纪的发展历史：社会科学和生物学中的基本统计方法 四、20世纪的发展历史：现代统计学方法 五、现代临床试验的发展历史 第二章 基本概率理论 节 引言 第二节 概率的定义 一、有限样本空间及其事件 二、古典概率模型 三、概率的公理化 第三节 概率计算公式 一、加法公式 二、条件概率和乘法公式 三、全概率公式和贝叶斯公式 第四节 随机变量 一、随机变量及其分布函数 二、离散型随机变量 三、连续型随机变量 四、随机变量函数的分布 第五节 随机向量 一、随机向量及其联合分布 二、离散型随机向量 三、连续型随机向量 四、随机向量函数的分布 第六节 数学期望和方差 一、数学期望 二、随机变量的方差 三、协方差和相关系数 习题 第三章 描述统计学 节 引言 第二节 单个连续型数值变量资料的统计学描述 一、连续型数值变量的定义与蕴含的信息 二、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计表 三、统计表的用途、制作原则、结构格式及制作规范 四、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计图 五、描述单个连续型数值变量资料分布特征的统计指标 …… 第四章 抽样分布 第五章 参数估计第六章 假设检验第七章 方差分析第八章 线性相关与线性回归第九章 多类变量的检验第十章 基于秩的非参数检验第十一章 分布密度和分布函数的估计和检验第十二章 生存分析第十三章 临床试验第十四章 诊断医学中的统计学方法附录 R语言简介参考文献中英文专业词汇索引

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