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內容簡介： 本书试图解决开放政府数据用户使用行为机理和开放政府数据隐私风险控制两个问题。研究内容包括开放政府数据用户使用行为建模、开放政府数据用户使用行为机理实证研究、开放政府数据隐私风险控制研究、开放政府数据隐私风险控制的匹配保障制度创新四个方面。揭示了隐私风险评估制度相关的决定性因素，探究开放政府数据隐私风险评估与其保障制度之间的互动匹配机制，提出保障开放政府数据隐私风险评估的支撑性制度安排，以及加强开放政府数据隐私风险防控的具有可操作性的建议。 關於作者： 陈美，毕业于武汉大学信息管理学院，管理学博士，现为中南财经政法公共管理学院副教授，硕士生导师，研究领域为政府信息资源管理。入选湖北省“荆楚百优”宣传思想文化青年人才。近年来，主持国家自然科学基金青年项目、教育BU社科基金、湖北省社科基金、湖北省软科学课题、湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目等课题，在SSCI期刊发表论文1篇，在CSSCI收录期刊上发表40余篇，出版专著1部。 目錄： 第一章 引言 第一节 研究背景与意义 一 研究背景 二 研究意义 第二节 国内外研究现状 一 IT/IS采纳过程的研究 二 面向用户的开放数据信息行为的相关研究 三 关于开放政府数据隐私风险的相关研究 四 述评 第三节 研究思路与研究内容 一 研究思路 二 研究内容 第四节 研究方法与研究目标 一 研究方法 二 研究目标 第五节 本书的创新点 第二章 面向用户的开放政府数据采纳模型——基于UTAUT理论 第一节 研究理论 第二节 研究假设与模型 一 研究假设 二 研究模型 第三节 研究方法 一 量表设计 二 数据收集 第四节 数据分析与结果 一 测量模型 二 结构模型 本章小结 第三章 美国开放政府数据的隐私风险控制 第一节 美国政府数据开放中个人隐私的评判标准 一 个人隐私界定 二 开放数据政策中个人隐私保护 第二节 美国政府开放数据中隐私影响评估（PIA） 和风险应对原则 一 隐私影响评估（PIA）的运行逻辑与流程框架 二 隐私风险应对的原则 第三节 隐私风险应对的去识别化 一 去识别化过程 二 去识别化标准 本章小结 第四章 韩国开放政府数据的隐私风险控制 第一节 个人隐私界定及开放政府数据中的个人数据 一 个人隐私界定 二 政府数据开放中的个人数据 第二节 政府数据开放隐私风险评估及应对 一 隐私影响评估（PIA）的框架 …… 第五章 荷兰开放政府数据的隐私风险控制 第六章 西班牙开放政府数据的隐私风险控制 第七章 巴西开放政府数据的隐私风险控制

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