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內容簡介： 本书共分为两个部分 . 第一部分为概率论基础 ， 包括第1~5章， 其中第 1~4章主要介绍了概率空间、可测函数、随机变量及其分布、随机向量变换、条件数学期望、一维和高维随机变量的特征函数等本科阶段尚未或较少涉及的内容 ; 第5章介绍了在概率论与随机过程中常用的随机变量序列的收敛概论和性质 . 第二部分为随机过程基础 ， 包括第 6~10章， 其中第 6章介绍了随机过程的基本概念、基本类型以及布朗运动和维纳过程的相关知识; 第7章主要介绍了泊松过程及其生成算法; 第8章除了介绍宽平稳过程的基本概念之外 ， 还重点讲述了平稳过程相关函数的谱分解 ; 第9、10章介绍了齐次 Markov链、可数齐次Markov过程的基础内容. 本书可以作为对概率论与随机过程理论要求较高的工科研究生的学习用书 ， 也可以作为一般专业的工科研究生或数学专业本科生“概率论与随机过程”课程的参考书. 關於作者： 周清，女，2005年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院应用数学所，教授，博士生导师。研究方向是：随机分析与金融数学，主要研究Hida-Malliavin分析方法在带跳正倒向随机系统及相关领域的应用、与Lévy过程驱动的倒向随机微分方程相关的随机控制和金融问题。曾主持和参与多项国家自然科学基金项目，目前出版英文专著一部（科学出版社），在国际国内重要期刊（Insur. Math. Econ.， J. Optimiz. Theory App.， Int. J. Control， Stat. Probabil. Lett.， Optimization， J. Comput. Appl. Math.， J. Syst. Sci. Complex.， B. Korean Math. Soc， Physica A.，中国科学：数学 等）发表论文20余篇。

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