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內容簡介： 人工智能作为一门独立学科自20世纪中叶诞生以来，先后经历了多次跌宕起伏与技术变革，特别是进入21世纪后，深度学习与智能感知、计算机视觉、脑认知科学的快速发展，使得人工智能应用呈现井喷式发展。本书作为人工智能学科人门的导论课教材，概述了人工智能相关的智能信息处理、脑与认知科学、演化计算与群智能优化、博弈论与智能决策、机器学习及AI芯片、计算机视觉及电力智能机器人等领域的发展史、基本原理与应用案例。通过梳理各分支方向的发展历程，使读者了解并掌握相关方向发展的脉络，为今后深人学习奠定基础。本书既可作为人工智能与计算机大类专业的人门导论教材，也可以作为人工智能应用需要的相关技术人员快速了解学科方向的参考图书。 目錄： 丛书序 前言 第1章 绪论 1.1 人工智能的兴起 1.2 从图灵奖看人工智能发展 1.3 人工智能的发展趋势 参考文献 第2章 智能信息处理 2.1 何谓信息 2.2 信息简史 2.3 智能信息处理 参考文献 第3章 脑与认知科学 3.1 脑与认知科学概述 3.2 脑与认知科学的历史与前景 3.3 脑与认知科学在人工智能技术中的影响及应用例 参考文献 第4章 演化计算与群智能优化 4.1 演化计算发展 4.2 演化计算与群智能优化算法 4.3 演化算法与群智能优化算法发展史 参考文献 第5章 博弈论与智能决策 5.1 博弈论的萌芽与创立标志 5.2 博弈论的基础知识 5.3 经典博弈论分类 5.4 博弈理论的持续发展 5.5 诺贝尔经济学奖获得者中的博弈论学者 5.6 博弈论发展历程 参考文献 第6章 机器学习及AI芯片 6.1 方法演进 6.2 经典算法 6.3 深度学习 6.4 AI芯片技术 参考文献 第7章 计算机视觉 7.1 计算机视觉概述 7.2 视觉与图像 7.3 计算机视觉应用实例 7.4 计算机视觉发展历程 参考文献 第8章 电力智能机器人 8.1 智能机器人的关键技术 8.2 电力智能机器人 参考文献 附录1 AlphaGo简介 附录2 兰德公司简介 附录3 兵棋推演简介 图索引 表索引

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