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編輯推薦： 潜变量模型发展迅速。然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间， 这个时间的长短取决于方法学者的推广和应用研究者的学习、接受和运用。在国内，潜变量模型为大家所熟知的多限于SEM，尽管它只是潜变量模型的一部分，潜变量建模软件也仅限于AMOS和LISREL。其实Muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的Mplus功能强大，使用也比较方便。Mplus在短短的10多年中更新至第7版，每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用，已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。 　　《潜变量建模与Mplus应用基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及Mplus软件实现，所以书中避免了令人生畏的数学公式，尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。 內容簡介： 本书以国际主流潜变量建模软件Mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和Mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合社会科学领域的高校教师、科研人员，以及硕博士研究生作为教科书和参考书。 關於作者： 王孟成，博士，广州大学心理学系教师。主讲多期“潜变量建模与Mplus应用工作坊”，对Mplus软件有多年应用经验。 目錄： l 潜变量分析模型概述 l.l 变量类型 1.1.1 连续变量 1.1 2 分类变量 1.1.3 计数变量 1.2 外显变量和潜在变量 1.3 内生变量和外生变量 1.4 潜变量模型 1.5 潜变量模型——扩展 1.5.1 潜变量模型的类型 1.5.2 潜在类别分析 1.5.3 潜在转换分析 1.5.4 因子混合模型 1.5.5 回归混合模型 1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型 1.5 7 多水平混合模型 1.6 潜变量模型建模软件 2 MPlus简介及主要命令语句 3 回归与路径分析 4 探索性因素分析 5 验证性因素分析(一) 6 验证性因素分析(二) 7 测量等值与多组验证性因素分析 8 结构方程模型 9 结构方程建模涉及的重要议题 参考文献

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