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編輯推薦:
本书适合想从零开始了解数据知识的读者,数据经济时代下,数据被称为“新的石油”,本书可为挖掘“新的石油”提供基本的基石。如何将散乱的数据转化为信息、知识以及结果,本书通过讲解数据的基本知识结合大量现实中的应用,并使用丰富的图表和案例使该过程易于理解、轻松易读。作者已出版多本数据相关书籍,并创建了自己的数据素养公司,在数据有关的讲述中得心应手。
內容簡介:
数据是什么?如何应用数据?如何把数据变成更有价值的东西?本书主要适合刚开始使用数据的读者,能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解,本书目的是介绍数据的相关知识,同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。
本书通过介绍简单数据相关知识,即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。
關於作者:
[美]本·琼斯(Ben Jones)
数据素养公司(Data Literacy, LLC)的创始人兼首席执行官,并在华盛顿大学的教育拓展学院教授数据可视化课程。拥有与加州大学洛杉矶分校(UCLA)机械工程学士学位和加州路德大学MBA学位,著有图书《数据陷阱》和《使用Tableau交流数据》(Communicating Data with Tableau)。
目錄 :
引言
第 1 章 一个总体目标
数据是什么?
为什么使用数据?
数据
信息
知识
智慧
第 2 章 两种思维系统
思维系统 1 和思维系统 2
直觉在分析中的五个作用
直觉的黑暗面
源于古代的思想
第 3 章 三大应用领域
专业领域
公共领域
私人领域
第 4 章 四种数据尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
异议与替代类型
第 5 章 五种数据分析方法
描述性分析
推理性分析
诊断性分析
预测性分析
指导性分析
第 6 章 六种数据展现方式
数字
表格
概括统计量
数据可视化
仪表盘
数据故事
第 7 章 七种数据活动
创建数据
构建数据源
准备数据
分析数据
呈现数据
消费数据
以数据为引导做决策
第 8 章 八个提前问的问题
为什么数据对你来说很重要?
数据来自哪里?
谁拥有和更新数据?
上一次更新数据是什么时候?
哪些变量是最重要的?
重要变量的定义是什么?
数据是如何测量、收集和存储的?
你有多少时间来思考数据?
结语 回顾全书