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內容簡介： “财经大数据应用基础”是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业基础课程。本书以《职业教育专业目录（2021年）》中财务会计类专业内涵建设为目标，以计算机Python语言相关知识为前提，对标企业财会类工作岗位的新要求和数智化时代企业的数字化转型，搭建一座横跨在IT岗与财会岗之间的沟通桥梁。本书兼顾大数据及数据分析理论，但更加突出Python用于财经大数据处理的操作和实践。本书围绕大数据技术在财经领域中的应用场景设计教学单元，以固定资产折旧、房贷计算、个税计算等实际生活中常见的工作场景设计教学案例，教学内容针对性强，便于学生理解Python在财经领域中的实际应用，并提供了相当数量的、有针对性的实训练习。 本书力求突出以下主要特色： 1.贯彻党的二十大精神，坚持为党育人、为国育才 本书在培养学生财经大数据技术应用能力的同时，融知识传授、能力培养与价值塑造于一体。在各单元的学习过程中，通过素养目标，“职业素养提升”栏目及单元学习评价全方位融入数据思维、数据安全，坚持辩证思维、秉承爱岗敬业，坚持系统观念、发扬工匠精神，注重团队协作、坚持诚实守信，强化责任意识、坚持守正创新等职业素养提升。 2.深化职业教育改革，体现“岗课赛证”融通综合育人 本书适应新技术、新业态、新制度的要求，紧跟财务数字化、智能化转型发展新趋势，精准对接财会类岗位新要求，深度融合1 X智能财税职业技能等级证书标准的有关要求，全面引入全国职业院校技能大赛业财税融合大数据应用、会计实务赛项规程中的有关大数据技术技能范围，充分体现“岗课赛证”融通综合育人。 3.符合任务驱动教学需要，突出职业教育类型特色 本书采用真实的企业应用案例，按照任务驱动的教学理念，构建了从数据采集、数据预处理，到数据分析与可视化等一系列工作任务，每个阶段的工作任务均包括任务描述、相关知识、任务实现、拓展学习等内容。

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