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內容簡介： 《计量经济学——Stata应用及中国经济案例分析》围绕经济分析阐述实证研究的设计、计量模型的建立、估计、检验以及使用计量经济模型进行因果推断、政策评估和预测的整个过程，在单方程标准线性回归模型基础上涵盖了滞后变量模型、联立方程模型、向量自回归模型、离散因变量模型、面板数据模型、双重差分模型、空间计量模型等流行的研究方法，每一种模型方法都提供了基于实际经济案例分析的Stata操作示例，是适合本科生和研究生使用的计量经济学教材。 目錄： 第一章 绪论 第一节 什么是计量经济学 第二节 经济变量、经济参数与经济数据 第三节 函数关系、相关分析与因果推断 第四节 理想实验、理想实验数据与观测数据 第五节 建立与应用计量经济模型的步骤 本章习题 第二章 Stata的功能及其应用基础 第一节 Stata软件功能简介 第二节 Stata基本操作方法 本章习题 第三章 经典线性回归模型 第一节 一元线性回归模型的参数估计 第二节 OLS估计量的优良性质 第三节 一元线性回归模型的检验与区间估计 第四节 一元线性回归模型的预测 第五节 多元线性回归模型 第六节 最大似然法 第七节 案例与Stata应用 本章习题 第四章 线性回归分析专题 第一节 非线性模型的线性化 第二节 虚拟变量的概念及其应用 第三节 门限回归 第四节 案例与Stata应用 本章习题 第五章 违背经典假设的线性回归模型 第一节 多重共线性 第二节 异方差性（加权最小二乘估计法） 第三节 序列相关性（广义最小二乘估计法） 第四节 随机解释变量（工具变量法） 第五节 案例与Stata应用 本章习题 第六章 时间序列模型 第一节 自回归移动平均模型（ARMA模型） 第二节 结构性多元估计的约束 第三节 向量自回归模型（VAR模型） 第四节 案例与Stata应用 本章习题 第七章 面板数据模型 第一节 两期面板数据与非观测效应 第二节 固定效应模型 第三节 随机效应模型与面板数据模型的工具变量法 本章习题 第八章 离散因变量模型 第一节 二元选择Logit模型 第二节 多类别选择Logit模型 第三节 Logit模型的估计与检验 第四节 案例与Stata应用 本章习题 第九章 空间计量模型 第一节 空间自相关的度量 第二节 空间计量分析的基本模型 第三节 空间计量模型的估计和诊断 第四节 案例与Stata应用 本章习题 第十章 工具变量法和双重差分法 第一节 工具变量 第二节 双重差分 第三节 案例与Stata应用 本章习题 附录 常用统计表 参考文献

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