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內容簡介: |
《财务大数据分析指导教程——基于用友分析云》基于新经济、新技术、新业态、新职业的发展,结合新时代和现代产业对财会专业数智化人才的实际需求编写而成。《财务大数据分析指导教程——基于用友分析云》结构清晰,案例丰富,共分4章、11个项目、28个情境,内容包括大数据认知体验、Python基础应用、数据预处理实战、大数据技术在财务分析中的应用。《财务大数据分析指导教程——基于用友分析云》由新道科技股份有限公司联合多所院校筹备开发,将大数据采集、商业数据可视化分析融入财务分析领域,打破了学科壁垒,旨在引导非计算机专业学生能通过简单的学习掌握大数据分析工具的基本应用,并能够结合财务专业理论进行实际商业数据分析,发挥管理会计职能,从而促进财会类专业升级和数字化改造。《财务大数据分析指导教程——基于用友分析云》可作为各院校财经商贸类相关专业开展基于大数据技术的数智融合类实训课程的配套教材,也可作为各院校开展数智化技术认知、专业基础实践创新教学的指导用书。
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目錄:
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第1章 大数据认知体验 1
项目1 大数据基础及应用 1
情境1 大数据概述 1
情境2 大数据应用案例分析 7
项目2 大数据分析与可视化初体验 14
情境3 用友分析云平台应用介绍 14
情境4 大数据可视化应用操作体验 21
第2章 Python基础应用 35
项目3 Python认知体验 35
情境5 Python简介及安装 35
第3章 数据预处理实战 43
项目4 数据采集 43
情境6 数据采集实战 43
项目5 数据清洗 58
情境7 数据清洗实战 58
项目6 数据集成 66
情境8 数据关联实战 66
情境9 数据合并实战 72
第4章 大数据技术在财务分析中的应用 81
项目7 大数据 投资者角度的财报分析 81
情境10 上市公司行业竞争力分析:盈利能力 81
情境11 上市公司行业竞争力分析:偿债能力 99
情境12 上市公司行业竞争力分析:营运能力 115
情境13 上市公司行业竞争力分析:发展能力 129
项目8 大数据 经营者角度的财报分析 145
情境14 企业盈利能力分析、异常值监控与数据挖掘 145
情境15 企业偿债能力分析、异常值监控与数据挖掘 155
情境16 企业营运能力分析、异常值监控与数据挖掘 163
情境17 企业发展能力分析、异常值监控与数据挖掘 171
项目9 大数据 资金分析及数据洞察 175
情境18 资金存量分析 175
情境19 资金来源分析 184
情境20 债务分析与预警 192
项目10 大数据 销售分析与预测 197
情境21 销售收入总体分析 197
情境22 客户维度分析 210
情境23 产品维度分析 229
情境24 价格维度分析 249
项目11 大数据 费用分析及数据洞察 258
情境25 费用整体分析 259
情境26 管理费用分析 265
情境27 财务费用分析与数据洞察 273
情境28 销售费用分析与数据洞察 279
参考文献 287
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