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內容簡介： 本书是一本面向大数据基础知识学习、基本技能训练和场景应用的项目化教程。全书共分为8个单元，内容包括初识大数据、Linux应用基础、大数据存储与计算、大数据编程基础、数据采集与预处理、数据分析与挖掘、数据可视化、大数据典型行业应用分析。本书知识点全面，融合了大数据应用开发的新技术和多个典型行业应用场景，突出情境案例导引、知识技能讲解和入门项目训练，并同步开发一个完整的企业级项目——酒店电商数据分析系统，重在培养学生的大数据思维和综合应用能力。 本书配有微课视频、课程标准、授课计划、授课用PPT、习题答案、习题库等丰富的数字化教学资源。与本书配套的在线开放课程“大数据基础”在“智慧职教MOOC学院”平台（mooc.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台进行在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书可作为高等职业院校计算机类专业的大数据基础课程教材，也可供大数据技术相关岗位工作人员参考使用，还可作为广大大数据技术爱好者的零基础入门教程。 目錄： 单元1初识大数据 单元重点 案例资源 单元导引 1.1 什么是大数据 1.1.1大数据的诞生.. 1.1.2 大数据的概念及特点. 1.2大数据系统组成 同步训练 训练:大数据技术体系调研分析 单元小结 单元测试.. 单元2 Linux 应用基础. 单元重点 案例资源 单元导引 2.1 Linux 系统简介 2.2 Linux 的安装与使用 2.2.1 Linux在虚拟机中的安装 2.2.2 Vi编辑器的使用 2.3 Linux 常用命令 2.3.1 文件操作 2.3.2 目录操作 2.3.3 用户操作 同步训练 训练 2-1: Linux数据文件管理 训练 2-2: Linux 系统日志采集 综合案例 ……

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