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內容簡介： 本书通过对临床大数据床研究实践的梳理和总结将全书分为理念、方法、实例、体系四大部分内容：第一章论述了大数据、临床和中医药研究的内在相关性，指出大数据对中医药临床研究的巨大推动作用;第二章到第五章介绍了大数据背景下开展真实世界研究的方法论，包括数据来源、选题、设计、数据仓库构建、质量控制、数据处理分析等；第六章和第七章分别从“药”和“病”两个角度列举了大数据临床中医药研究脑卒中的多个实例；第八章和第九章主要讲述了脑卒中风险评估与预警体系的原理、框架以及构建。希望读者能通过内容加深对于大数据临床研究以及脑卒中风险评估与预警的理解，另一方面也希望能抛砖引玉，与开展中医药临床研究的同道交流。 本书面向的读者是中医药学临床科研人员和临床医护人员。对于前者，希望书中中医药研究实践能鼓舞更多同道加入到中医药临床大数据研究中来， 也希望通过脑卒中风险评估与预警体系的研究能给正在开展临床大数据研究的同道一些新的启发和灵感；对于后者，希望本书脑卒中风险评估与预警体系的研究能为临床实践提供一些线索或参考。 關於作者： 沈晓明，副主任医师，副教授，河南中医药大学博士研究生导师，广州中医药大学博士，中国中医科学院博士后，国家科技部科技专家库专家，国家自然科学基金评审专家，留美访问学者。任河南中医药大学帕金森研究所副主任，全国名老中医药专家工作室负责人。兼任世界中联中药上市后再评价专业委员会常务理事及青委会副主任委员，中国中西医结合学会神经科专业委员会委员、河南省中西医结合神经内科专业委员会常委兼秘书及河南省睡眠研究会副主任委员等职。

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