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內容簡介： 用户体验度量对有效提升产品质量至关重要。本书详尽地介绍如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、可用性问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。相对第2版，本版不仅新增第8章“情感度量”，还引入许多新的度量指标，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley体验记分卡等，全面更新用户体验度量的相关案例。本书内容翔实，是一本值得用户体验从业人员和数据分析及运营人员研读的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教材。 關於作者： Bill Albert，博士，美国本特利大学用户体验中心（UXC）执行总监。Mach49 公司的高级副总裁兼全球客户发展总监。在用户体验研究院、设计和战略方面拥有超过 20年的经验。Tom Tulis，博士，美国富达投资公司（Fidelity Investments）前用户体验研究副总裁。他在人机界面研究方面拥有超过35年的经验，在技术期刊上发表了50多篇文章，并受邀在美国国内和国际会议上演讲，同时拥有8项美国专利。周荣刚，北京航空航天大学经济管理学院教授，博士生导师。北航经管学院智能交互与体验研究中心负责人，现任：中国人类工效学学会常务理事、智能交互与体验分会副主任委员兼秘书长，《人类工效学》编委，中华人因与工效学协会理事兼秘书长，中国心理学会工程心理学分会委员。主要研究方向：人因工程、工程心理学、决策行为、智能人机交互、客户体验。

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