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內容簡介： 本书基于注入模型从像素级层面开展遥感图像新算法研究，重点是提高遥感图像的融合性能和应用价值，主要论述基于精炼细节注入的遥感图像融合算法、基于补偿细节注入的遥感图像融合算法、基于多光谱图像改进的遥感图像融合算法、基于光谱及亮度调制的遥感图像融合算法和基于多目标决策的遥感图像融合算法。本书适合数据融合、计算机视觉、图像处理等领域研究人员的参考，也可供对相关领域感兴趣的读者阅读。 關於作者： 吴磊，博士研究生学历，现为新余学院数学与计算机学院副教授，主要从事机器学习、软件设计与体系机构、算法分析与设计等教学工作以及图像处理、机器学习和决策博弈等方面的科研工作。主持和参与江西省自然科学基金项目、江西省教育厅科技重点项目、国家自然科学基金地区项目等科研项目 10 余项。杨勇，博士研究生学历，CCF 杰出会员、IEEE/CSIG高级会员，原江西财经大学信息学院教授，现为天津工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，主要从事面向对象程序设计、数字图像处理、人工智能等本科和研究生教学工作以及图像处理、机器学习、计算机视觉等方面的科研工作。曾先后担任国家双语教学示范课程“面向对象程序设计”的负责人和国家一流本科专业“计算机科学与技术”建设点的负责人。主持国家自然科学基金项目 4 项、国家社科基金重大项目子课题 1 项等科研项目 20 余项。以第一完成人获吴文俊人工智能自然科学奖、江西省自然科学奖等科技奖励 4 项。江训艳，博士研究生学历，中国优选法统筹法与经济数学研究会分会理事，现为新余学院数学与计算机学院副教授，主要从事运筹学、计量经济学、经济学等教学工作以及技术经济及管理、优化决策理论与方法、人工智能等方面的科研工作。主持和参与江西省教育厅科技项目、全国教育科学“十一五”规划项目、江西省自然科学基金面上项目等科研项目 10 余项。

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