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內容簡介： 《统计方法：基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法，包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析，共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作，可以满足社会学、经济学、管理学等学科的研究人员、教师、学生等进行统计建模的需要， 關於作者： 叶露，理学博士，现为浙江理工大学经济管理学院副教授。主持并完成国家自然科学青年基金1项，发表论文十余篇。主讲课程有《现代统计方法》、《抽样技术》、《随机过程》、《时间序列分析》、《大数据技术与应用》、《商务数据可视化》、《保险与精算》等。其中，《现代统计方法》是浙江省一流线下课程。 目錄： 第1章抽样技术 1.1调查与抽样调查 1.2 基本概念 1.3 简单随机抽样 1.4 分层抽样 1.5 比率估计和回归估计 1.6 整群抽样 1.7 系统抽样 1.8 多阶段抽样 第2章描述性统计 2.1 统计学概论 2.2 变量类型 2.3 图和表 2.4 数据分布的集中性 2.5 数据分布的变异性 2.6 R软件中的案例分析 第3章推断性统计:估计 3.1 概率论概述 …… 第4章线性回归方程 第5章时间序列分析 参考文献 附录 后记

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