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內容簡介： 《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》是国家社会科学基金重大招标项目和国家自然科学基金国际（地区）合作研究与交流项目的主要研究成果，由西南财经大学、天津大学、电子科技大学团队共同完成，并将各团队在地方金融监管的研究成果和实践进行了融合。《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》主要介绍了数据驱动的地方金融监管理论与实践，系统梳理了我国地方金融管理体系，总结了我国地方金融监管工作的总体情况；从数据驱动和机器学习角度，总结了数智化地方金融风险管理的理论与实践；并结合团队在山东省的实践和经验，对当前地方金融风险管理技术、模型和应用进行了介绍。《数据驱动的地方金融风险管理与监管措施》特色研究成果主要包括基于机器学习的个人风险评估、基于知识图谱的企业风险评估、基于演化实验的风险预警等。 目錄： 目录第1章 我国地方金融风险概貌与监管挑战11.1 我国中央与地方金融监管构架11.2 我国地方金融风险类型与特征121.3 我国系统性金融风险的区域传导机制201.4 大数据时代地方金融监管面临的挑战26第2章 地方金融风险传导与管理292.1 系统性金融风险传导理论与方法292.2 地方金融运行动态监测理论与方法482.3 监管沙盒与金融科技创新70第3章 基于机器学习的微观主体风险评估853.1 微观主体监测评估方法与实践引言853.2 地方金融运行中个人信贷风险评估873.3 地方金融运行中个人交易风险监测1073.4 地方金融运行中企业风险识别与评估1373.5 建议及应用展望187第4章 基于知识图谱的地方金融风险外溢风险评估1904.1 地方金融风险的传导机理1904.2 基于知识图谱的金融风险关联分析2124.3 基于知识图谱的地方金融风险链指标体系构建2304.4 基于知识图谱的金融风险案例分析242第5章 基于演化实验的地方金融风险预警2555.1 演化实验方法在地方金融风险预警研究中的适用性2555.2 基于演化实验的地方金融风险理论基础2645.3 地方金融风险预警演化实验模型构建281第6章 地方金融风险评估、防范与处置3006.1 地方金融风险概况3006.2 地方金融风险评估与预警3096.3 地方金融风险防范3516.4 地方金融风险应急处置358

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