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內容簡介: |
本书涵盖Python的环境配置、基础语法和数据类型、函数、面向对象编程、模块化开发、文件IO操作、引用传递原理、正则表达式、三方包的下载安装、开发工具的使用、Numpy科学计算包的基本使用和文档查阅方法、常用数据图表及Matplotlib和Seaborn绘图包的基本使用。书中具有大量编程案例,对于晦涩的抽象概念(如不可变数据类型和引用传递),使用PLB教学法设计了大量的实验代码和图例讲解原理。重视培养学生自主学习能力。
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關於作者: |
平安(1988-),云南省昆明市人,信号与信息处理硕士,在读博士研究生,云南财经大学统计与数学学院讲师。从事管理科学、演化博弈、机器学习应用方面的研究。讲授本科课程《网络数据采集与处理》、《数据可视化技术》和《Python程序设计基础》。有多年的模拟仿真编程经验。
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目錄:
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第1章 绪论与环境配置
1.1 Python概述、下载与安装
1.2 第三方开发工具
1.3 三方库的下载和安装
1.4 易混淆字体
第2章 Python基础语法
2.1 标识符与关键字
2.2 基本代码格式
2.3 注释
2.4 基本函数省从知社数引的义者
2.5 基本数据类型及运算符和汽製头
2.6 运算符优先级与“()”
2.7 关键字del
2.8 空值None
2.9 习题
第3章 序列
3.1 序列的基本操作
3.2 字符串(str)
3.3 列表(list)
3.4 元组(tuple)
3.5 关键字in
3.6 切片(slice)
3.7 序列的相互转换
3.8 习题
第4章 字典和集合
4.1 字典(dict)
4.2 集合(set)
4.3 习题
第5章 程序结构与逻辑控制
5.1 代码的从属结构(缩进)
5.2 if条件控制
5.3 循环(loop)
5.4 for循环与enumerate对象新
5.5 列表推导式
5.6 习题
第6章 函数
6.1 函数的定义与调用
6.2 参数的传递与默认值
6.3 关键字yield
6.4 关键字pass
6.5 参数的传递约束
6.6 函数注释
6.7 常用内置函数
6.8 习题
第7章 类和对象
7.1 面向对象的基本概念
7.2 类和对象
……
第8章 引用传递
第9章 模块和包
第10章 文件处理
第11章 正则表达式
第12章 逃阶内容初步
第13章 网络爬虫基础
第14章 NumPy基础
第15章 Pandas基础
第16章 Python绘图初步
第17章 辅助元素
第18章 简单图形
第19章 子图划分、RGB色彩以及LaTex公式编辑
第20章 热力图与词云图
第21章 数据分布图
第22章 极坐标绘图
第23章 3D绘图
主要参考文献
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