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『簡體書』F-粗糙集:理论、方法与应用

書城自編碼: 4008840
分類: 簡體書→大陸圖書→工業技術一般工业技术
作者: 徐小玉、邓大勇、沈明镭
國際書號(ISBN): 9787308251174
出版社: 浙江大学出版社
出版日期: 2024-07-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:NT$ 250

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內容簡介:
本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域,在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵,根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法,通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成, 实验结果显示, 与相关算法比较, F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率. 为粗糙集在大数据方面的应用增加了一种新方法。本书内容包括并行约简的正区域、属性核和基于互信息的方法, 研究不完备序信息系统、领域决策系统和异构信息系统的属性约简及概念漂移等问题,提出模糊决策系统的F-模糊粗糙集理论。
關於作者:
徐小玉,现就职于浙江万里学院文献与信息中心,拥有信息系统项目管理师(高级)证书,多次负责校内信息化建设项目,参与宁波市《“争先进位数智督考”场景应用改革实施方案》制定。

 

 

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