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內容簡介： 本书在开篇章节清晰解释自然语言与人工智能关系的基础上，结合当前自然语言处理领域主流和前沿应用，从9个实践应用场景方面讲解了自然语言处理相关算法的实践，包括文本特征提取、语言生成、语义分析与理解、信息检索与推荐系统等。对于每种实践场景的描述会先帮助读者弄懂原理，再与场景需求进行匹配，最后横向对比不同算法的特点，旨在向读者阐明，算法没有优劣之分，只有是否合适的区别，这便是实践场景的特点。二维码下载包中包含全书示例源代码，帮助读者通过调整不同参数来体会算法的实现效果。 關於作者： 陈继生，硕士研究生，前百度飞桨项目发工程师，在大规模机器学习、深度学习、数据搜索、行业垂直应用、研发管理等领域拥有丰富的开发经验。现在就职于商汤科技，负责SenseAvatar 项目的研发工作。拥有多年开发经验，在企业智能化转型、业务线上化经营、拥有丰富的大规模搜索架构、个性化推荐架构、机器学习系统架构经验和技术团队管理经验。

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