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內容簡介： 本书全面讲解了卷积神经网络（CNN）、单阶段目标检测、双阶段目标检测、多尺度融合、注意力机制和语义分割等深度学习算法在遥感图像分类、检测、分割和提取等方面的应用，介绍了各种深度学习模型的原理及其在遥感图像处理中的具体实现方法。本书以遥感图像飞机目标检测、舰船目标检测、遥感图像建筑物提取及遥感图像土地语义分割为例，详细介绍了遥感数据集的 方法、数据预处理方法、特征提取方法和模型评估方法等，并在通用遥感数据集上对几种遥感图像处理方法进行了设计、验证和评估。 關於作者： 陈磊，工学博士，主要从事深空遥控成像技术及遥感图像处理技术的研究，承接了天问1号、2号、探月4期、仰望1号等多项深空探测任务的载荷研制，同时承担了吉林省科技厅科技重大科技攻关任务2项，发表论文10余篇，申请专利5项，获得吉林省科技进步二等奖1项，航天科技集团科技进步二等奖1项。

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