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| 內容簡介: |
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本书深入探讨了临床预 测模型的基本原理、常用研 究设计、数据收集方法和建 模技术路线。对于有一定临 床流行病学知识基础的读者 ,可重点关注临床预测模型 类研究中的特殊考量;对于 初学者或其他领域背景的研 究人员,详细阅读此部分将 有助于在扎实理论基础上开 展正确的研究设计,确保收 集的数据恰当可用。
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| 目錄:
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方法学篇
章 临床预测模型现况及未来
节 临床预测模型的基本概念
第二节 临床预测模型的应用场景
第三节 临床预测模型的发展现状和展望
第四节 本章小结
第二章 临床预测模型研究的完整框架
节 临床预测模型课题
第二节 临床预测模型开发类研究的主要步骤
第三节 临床预测模型的生命周期
第四节 本章小结
第三章 临床预测模型的研究设计及数据来源
节 诊断模型的研究设计
第二节 预后模型的研究设计
第三节 预测模型开发可用的数据源及其注意事项
第四节 本章小结
第四章 临床预测模型开发的研究对象选择
节 纳入排除标准的制定
第二节 研究对象的招募及选取
第三节 研究对象选择的注意事项
第四节 本章小结
第五章 结局变量选取及测量方法选择
节 临床预测模型结局变量的分类
第二节 结局的选择和测量
第三节 结局变量的转换
第四节 常见的与结局变量相关的信息偏倚
第五节 本章小结
第六章 预测因子的选取和测量
节 预测因子的选取
第二节 预测因子的测量
第三节 利用电子医疗数据时关于预测因子的考虑
第四节 本章小结
第七章 样本量的估算
节 如何看待样本量估算
第二节 构建预测模型的样本量估计
第三节 验证预测模型的样本量
第四节 样本量计算的注意事项
第五节 当样本量不够时的处理
第六节 本章小结
第八章 预测模型研究数据的收集与预处理
节 数据收集前
第二节 数据收集时
第三节 数据收集后
第四节 本章小结
第九章 预测模型的模型类型选择
节 决定模型类型的要素
第二节 不同结局类型的模型类型
第三节 机器学习模型
第四节 本章小结
第十章 预测因子进入模型的形式及筛选
节 预测因子进入模型的形式
第二节 预测因子的筛选
第三节 本章小结
第十一章 终模型的确定、呈现及使用
节 终模型的确定
第二节 模型的呈现和使用
第三节 本章小结
第十二章 模型表现的评价方法及模型验证
节 模型表现的评价方法
第二节 模型验证
第三节 本章小结
……
操作篇
专题篇
案例篇
附表 方法学篇中英文对照词表
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