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內容簡介： G蛋白偶联受体（GPCR）是一大类横跨细胞膜的受体蛋白，目前仅见于真核生物中，并参与诸多细胞信号转导过程。GPCR的生物功能既与其单体形式有关，也与其聚集体形式相关。其中，C家族GPCR已经被公认为会形成受体聚集体。当前，单分子荧光技术常使用基因表达的荧光蛋白和光学稳定性欠佳的有机荧光染料作为标记物，在研究GPCR的聚集与动态相互作用时受到诸多限制。本书将介绍以荧光性能优异的碳点作为GPCR标记物，结合机器学习算法，建立实时、快速、准确的单颗粒荧光成像技术，实现GPCR运动、聚集与功能的研究。其中的研究内容将有助于读者更深入了解CXCR4蛋白的结构与功能，指导趋化因子受体相关药物的发展与设计。 關於作者： 王倩，博士（后），硕士生导师，西安石油大学化学化工学院教师，2021年毕业于中国石油大学（华东），获工学博士学位；2019年在美国华盛顿州立大学联合培养。现长期从事功能性荧光纳米材料开发与应用、人工智能辅助单颗粒荧光成像、G蛋白偶联受体运动与聚集等方面研究。在Analytical Chemistry、Chemical Communications、Molecules等发表SCI论文30余篇，引用533次，h-index为13，i 10-index为17。申请专利4件，软件著作权3件。主持中国博士后科学基金项目一项；陕西省自然科学基础研究计划项目（青年）一项；陕西省科协青年人才托举计划项目一项; 陕西省教育厅专项科研计划项目一项；陕西省博士后基金项目一项。参与撰写英文专著一部，参与国家自然科学基金面上项目两项，山东省自然科学基金一项，陕西省自然科学基金一项。 目錄： 目 录 １ 绪论 ２ 基于非闪烁碳点的活细胞膜上 ＣＸＣＲ４ 示踪 ３ 基于深度学习的 ＣＸＣＲ４ 动态过程单颗粒示踪研究 ４ 基于深度学习的 ＣＸＣＲ４ 聚集状态识别和聚集机制研究 结论 参考文献 附表

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