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| 內容簡介: |
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2023年10月中央金融工作会议提出,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章,把金融资源真正集聚到高质量发展的战略方向、重点领域和薄弱环节,将有助于提高金融服务实体经济质效,强化系统性风险防控,加快金融强圈建设。《中国金融科技燃指数报告(2024)》由总报告和专题报告构成。总报告重点梳理了2023年金融科技领域的十大政策和十大事件,评价了中国13个区域和59个城市金融科技的总体发展,从时间、赛道、区域三个维度分析了中国金融科技企业的主要特征,并重点分析了西安市金融科技发展状况。两个专题报告,分别为《大模型在金融行业的应用与AI政策安排》与《数字化转型赋能乡村振兴——以农产品供应链为例》。
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| 關於作者: |
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胡滨,研究员,博士生导师。现任中国社会科学院金融研究所党委书记兼副所长、国家金融与发展实验室副理事长。先后主持包括国家社科基金重点课题、中国社会科学院重大课题等40多项;主编《中国金融监管报告》(蓝皮书)11部;在《经济研究》《法学研究》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》等刊物发表学术论文百余篇;出版英文专著2部,译著1部。先后获得中央国家机关青年“创新奖”;中国社会科学院优秀决策信息对策研究类一等奖、二等奖和三等奖;中国青年经济学者优秀论文提名奖;优秀皮书奖一等奖;金融研究所优秀科研成果奖、二等奖等;获得中国社会科学院优秀青年等荣誉称号。2014年胡滨研究员入选国家百千万人才工程并被授予有突出贡献中青年专家,享受政府特殊津贴。主要研究领域为金融监管、金融科技及普惠金融等。
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| 目錄:
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总报告
一 2023年金融科技重大政策和事件点评
二 金融科技燃(FIRE)概念界定、指数指标体系与指数构建原理
三 中国金融科技燃(FIRE)指数评价
四 中国金融科技企业的发展概况
五 2023年重点城市分析——以西安市为例
六 研究结论、政策建议与未来展望
专题报告一:大模型在金融行业的应用与AI政策安排
一 引言
二 大模型的概念与背景
三 人工智能的演化历史
四 大模型的技术基础、层级结构与训练流程
五 大模型应用的方法论——智能体
六 大模型在金融行业的理论与应用
七 AI相关政策安排
八 大模型应用领域的探索
九 结论与展望
专题报告二:数字化转型赋能乡村振兴——以农产品供应链为例
一 引言
二 传统农产品供应链基本状况
三 金融科技在农产品供应链中的应用方式
四 金融科技在农产品供应链构建中的应用实例
五 构建数字化农产品供应链的价值与意义
六 构建数字化农产品供应链的痛难点
七 构建数字化农产品供应链的建议
中国社会科学院金融科技数据库
后记
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