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          | 編輯推薦: |   
          | · 跨学科的宏大视野 从物理学到生物学,从计算机科学到历史学。理解宇宙维度、生物进化、人类文明发展及人工智能的崛起
 ·AI发展的全景图像
 追溯从半导体到深度学习的演进历程。了解GPT系列等最新AI技术进展
 ·对人类未来的前瞻思考
 探讨AGI带来的机遇与挑战展望太空探索、核聚变等前沿科技
 ·系统化的知识体系
 厘清智能演化的本质和规律。构建理解世界、预见未来的思想工具重新定位自我的独特视角
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          | 內容簡介: |   
          | 人工智能是科技、科幻领域经常涉及的热点话题,当通用人工智能呼之欲出, 人类又将何去何从?本书通过多学科知识来帮助读者理解文明的发展历史,从宇
 宙、生命的诞生之初到如今的数字文明,探究半导体芯片、数字化、人工智能这
 些技术如何提高生产力。本书创造性地联结了不同领域的概念,并解释其中的相
 似性和必然性。全书共分为三篇:第一篇“人类文明简史”回顾了从字宙诞生到
 人类智能的崛起,将人类文明划分为狩猎文明、农耕文明、工业文明、数字文明、
 宇宙文明五个部分;第二篇“数字文明简史”包括从计算机起源到通用人工智能,
 梳理了人工智能发展中的关键技术;第三篇“人类的未来”从不同学科的角度展
 望了人类文明的未来方向。
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          | 關於作者: |   
          | 王兵, 毕业于中国科学技术大学少年班,1997年于艾奥瓦州立大学获电子工程博士学位;目前担任深圳市东方富海投资管理股份有限公司合伙人、上海总部总经理,在半导体芯片、机器人、人工智能、大数据、多媒体等领域有超过20年的研发和管理经验。 |  
         
          | 目錄: |   
          | 目录 引言 从《滕王阁序》看智能的发展
 第 一篇 人类文明简史
 第 一章 宇宙的维度
 1.1 宇宙的极简历史 20
 1.2 古人的时空观 21
 1.3 基本相互作用 24
 1.4 物质究竟是什么 27
 1.5 元素周期表 29
 1.6 太阳系的起源和命运 31
 1.7 地球的演化 33
 第二章 地球生物进化史
 2.1 碳基生物的起源 37
 2.2 漫长的进化过程 39
 2.3 进化论的成功与失败 41
 2.4 DNA 和基因 43
 2.5 细胞的结构和功能 46
 2.6 神经元和突触 48
 2.7 眼睛是怎么进化出来的 50
 2.8 寒武纪大爆发 52
 2.9 生物智能的进化过程 54
 第三章 人类智能的崛起
 3.1 人类进化简史 59
 3.2 智人的崛起 61
 3.3 语言在人类进化过程中的作用 63
 3.4 语言和思维的关系 65
 3.5 自我意识 67
 3.6 直觉思维和逻辑思维:快系统和慢系统 70
 3.7 群体智能的进化:个体智能的升华 72
 第四章 生产力和熵增
 4.1 热力学第二定律和熵增 76
 4.2 时间之矢 78
 4.3 物理熵和信息熵 80
 4.4 生产力的本质 82
 4.5 人类文明的进程 84
 第五章 狩猎文明
 5.1 狩猎活动的出现与演化 88
 5.2 狩猎活动对社会结构的影响 90
 5.3 狩猎活动和智人语言的诞生 91
 5.4 狩猎活动的局限性 92
 第六章 农耕文明
 6.1 农耕文明的起源 96
 6.2 农耕文明时代科技的发展 98
 6.3 农耕文明发展和气候变化的关系 99
 第七章 工业文明
 7.1 文艺复兴 103
 7.2 工业文明拉开序幕 105
 7.3 蒸汽机的发明 106
 7.4 石油的开采和利用 108
 7.5 分工和流水线 110
 7.6 工业文明和全球化 112
 第二篇 数字文明简史
 第八章 半导体芯片简史
 8.1 半导体材料的发现 119
 8.2 晶体管的发明 121
 8.3 集成电路的发明 125
 8.4 英特尔公司的崛起 127
 8.5 光刻机和 ASML 公司 129
 8.6 台积电公司和芯片代工 133
 8.7 英伟达公司和 GPU 135
 8.8 摩尔定律的过去和未来 137
 第九章 计算机简史
 9.1 机械式计算机 141
 9.2 计算机的崛起 143
 9.3 现代计算机的基本结构 145
 9.4 计算机操作系统 147
 9.5 计算机与数学 150
 9.6 半导体芯片是现代计算机的基础 153
 9.7 AI 和 AI 超级计算机 155
 第十章 互联网简史
 10.1 通信技术的发展 159
 10.2 早期的互联网 162
 10.3 PC 互联网 165
 10.4 移动互联网 167
 10.5 互联网与大数据 170
 10.6 互联网与 AI 172
 第十一章 AI 的萌芽
 11.1 达特茅斯会议 177
 11.2 感知机 179
 11.3 专家系统 181
 第十二章 深度学习的崛起
 12.1 深度学习的起源 185
 12.2 反向传播算法 188
 12.3 卷积神经网络 191
 12.4 AlexNet 模型 196
 12.5 AlphaGo 198
 第十三章 大模型
 13.1 注意力机制 203
 13.2 Transformer 模型 206
 13.3 OpenAI 和 GPT 210
 13.4 GPT-4 和 GPT-4V 215
 13.5 GPT-5 217
 第三篇 人类的未来
 第十四章 宇宙的奥秘源自对称性破缺
 14.1 对称性破缺 223
 14.2 标准模型 227
 14.3 质量的起源 230
 14.4 对称性破缺和熵增的关联 233
 14.5 不确定性 235
 14.6 超导 237
 14.7 复杂性涌现和对称性破缺的关系 239
 14.8 宇宙的复杂性 241
 第十五章 智能的数学解释
 15.1 群论和对称性 244
 15.2 线性代数和相关性 246
 15.3 微积分和非线性 248
 15.4 概率论和不确定性 250
 15.5 神经元的数学模型 252
 15.6 人脑的数学模型 254
 15.7 学习和非线性优化 257
 第十六章 从碳基智能到硅基智能
 16.1 碳基生物和硅基生物 261
 16.2 超越时空限制的硅基智能 264
 16.3 碳基智能和硅基智能 266
 16.4 AI 在科学领域的突破 271
 16.5 AGI 的法律和安全风险 274
 16.6 有效加速还是超级对齐 276
 第十七章 宇宙文明
 17.1 地球只是人类的摇篮 279
 17.2 SpaceX 和 StarLink 281
 17.3 火星移民 285
 17.4 AI 和受控核聚变 288
 17.5 走出太阳系 291
 17.6 宇宙中的文明等级 294
 参考文献 297
 跋 300
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