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內容簡介： 数据驱动的产品设计主要指的是，围绕产品交互数据进行建模和分析，从而挖掘事物的相关性和隐藏模式以协助产品设计的过程。随着大数据时代的到来，在整个产品生命周期中已经生成了许多有价值的数据。收集的产品数据包含大量的设计知识，有助于提高生产效率和产品竞争力。数据驱动的产品设计是一种有效且流行的设计方法，可以支持设计师做出明智的决策。本书将围绕数据驱动的产品设计，介绍设计知识数据的获取建模、挖掘和可拓派生技术，同时结合智能优化算法，分析数据驱动产品设计过程中的数据感知解析辨识、约束传递模糊适配、鲁棒学习可信评估、协同推理决策、多参数关联性能反演、多目标拓扑优化及异构设计数据集成技术等，为工程设计领域的从业人员了解相关数据驱动技术提供参考。 關於作者： 浙江大学机械工程学院教授，博士生导师，流体动力与机电系统国家重点实验室副主任，浙江大学设计工程研究所副所长，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会副主任委员，中国图学学会应用图学专业委员会副主任委员，《计算机集成制造系统》编委，国家优秀青年基金（优青）获得者，浙江省杰出青年基金获得者，隶属于浙江大学谭建荣院士学术团队。主要从事复杂产品数字化设计、网络化协同设计制造、设计制造大数据与云技术等方向科研工作。近年主持或参与国家级科研项目20项。共发表学术论文200余篇，中科院1区论文18篇，最高影响因子10.556，ESI高被引论文（前1%)8篇；出版《设计知识:建模、演化与应用》等学术专著3本，授权国家发明专利28项，取得软件著作权登记12项；获国家科技进步二等奖1项，省部科技进步一等奖6项。

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