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          編輯推薦:  
         
           
            本书利用情报学、系统科学、计算机科学、网络科学、数理统计学等学科的方法和理论,围绕科学交流环境下学术大数据的运动和特征,按照“数据—人—人和数据—数据到内容”的章节安排,从章节设计到内容指向,强调运动的规律和动态的变化,而非静态的主客体关系或现状描述。作者为管理学博士,又有长期从事情报学、信息资源管理、人工智能、经济与管理学、图书馆、情报与文献学等领域教学和科研工作的经历,在书中能运用相关经典理论,又能结合具体案例进行剖析,从而更全面地从科学交流层面把握学术大数据的运动规律及其实质。
           
         
      
      
      
      
      
         
          內容簡介:  
         
           
            当科学研究进入超大规模数据时代,传统的研究方法正被重新定义。本书旨在探索科学交流的新世界,揭示人、数据与内容之间复杂而又紧密的互动关系。跨越情报学、系统科学等多个学科领域,全书深入剖析了数据如何在科学界流动,如何改变科学家们的研究方式,甚至是他们表达思想的方式。作者提出了一个引人入胜的观点:科学交流不仅仅是知识的传递,更是一场双螺旋的互动舞蹈。数据和人之间的关系正在重塑科学的边界,而科学语言在不同学科中的变异更是耐人寻味。本书旨在为开放科学提供坚实的理论和方法基础,促进数据的开放与共享,推动全球知识共享平台的发展,使科学知识得以更高效地传播和应用。
           
         
      
      
      
      
         
          關於作者:  
         
           
            楼雯,管理学博士、上海市晨光学者,现任华东师范大学经济与管理学部副教授、博士生导师及中国索引学会理事、中国图书馆学会编译出版委员会委员等。研究兴趣包括科学社会学、健康信息学、数据可视化等,擅长利用基于大规模学术数据的定量分析方法研究科学交流中各部分的规律与特征。著有《学者与数据的融合——学术资源语义共享的未来》《语义图书馆知识检索的方法与应用》,在《中国图书馆学报》《情报学报》和IPM、JIS等国内外重要期刊与会议上发表论文七十余篇;主持国家社科基金、上海市社科规划等十余项课题;获上海市图书馆学会青年成果优秀奖、全国图书情报创新案例大赛优秀案例奖等。
           
         
      
      
      
      
         
          目錄  
         
           
            第一篇 科学交流中学术大数据的运动本质
 
         
      
      
      
      
         
          內容試閱  
         
           
            科学研究正在经历科学活动的重大变革,如果说上一次变革是从演绎归纳的研究范式到实验主义的研究范式的话,那么这一次变革则是变为超大规模数据量的实验主义的研究范式。