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| 編輯推薦： |
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本书是了解该行业技术发展现状并预测未来走向，帮助企业做好专利预警的B备工具书。
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| 內容簡介： |
本书是中药智能制造行业的专利分析报告。通过对中药智能制造相关专利技术分析，梳理国内外产业发展现状，从中药智能制造行业的专利申请趋势、地域分布、法律状态等方面入手，对该行业的关键技术进行系统的分析，并对中药智能制造专利核心技术进行前瞻性分析。以期指导中药产业守正创新，传承发展。
本书可供中药制药领域从业人员及科研人员使用。
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| 關於作者： |
刘二伟，现任天津中医药大学战略办主任，博士，博士生导师。长期从事双一流学科建设与中医药科研管理工作，曾任中医药研究院药学部主任，科研处副处长、处长职务。曾获天津市科技进步特等奖1项、二等奖1项，教育B科技进步奖二等奖1项等科技奖励5项，中华中医药学会管理人才奖。担任中国中药协会杜仲专业委员会副主任委员。我社《我国基层医疗机构建设策略研究》《中药现代化二十年》《2021中医药发展报告》作者。
何俗非，2011年天津中医药大学科研处工作至今，负责科技成果转化中心、省部共建协同创新中心等工作。主要研究领域为中医药科技成果转化。近年来以第一或通讯作者撰写发表研究论文共16篇，其中SCI收录2篇。参编著作6部。主持、参与了研究课题共24项，其中主持天津市科技发展战略研究项目、天津市卫健委中医药立法项目、天津市教W社科重大项目子课题及委托课题共4项，横向课题2项。
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| 目錄：
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第一章 绪论-001
第一节 中药智能制造专利研究背景及目的 /001
一、技术概况 /001
二、产业与政策环境 /002
三、中国中药智能制造发展现状 /003
第二节 中药智能制造专利研究方法及相关事项约定 /004
一、技术分解 /004
二、数据检索与处理 /005
三、相关事项约定 /007
第二章 中药智能制造专利总体情况分析-008
第一节 全球中药智能制造专利技术分析 /008
一、申请趋势 /008
二、地域布局 /008
三、主要申请人 /009
四、技术构成 /010
第二节 中国中药智能制造专利技术分析 /013
一、申请趋势 /013
二、地域分布 /013
三、主要申请人 /014
四、技术构成 /016
五、法律状态 /017
六、专利转化运用 /018
第三节 小结 /018
一、全球中药智能制造专利分析 /018
二、中国中药智能制造专利分析 /018
第三章 关键核心技术专利分析-020
第一节 制剂前处理智能化 /020
一、技术概况 /020
二、全球专利申请分析 /021
三、中国专利申请分析 /024
四、重点企业关键核心技术分析 /032
五、重要高校技术攻关情况分析 /033
六、提取关键技术专利分析 /035
第二节 制剂成型智能化 /047
一、技术概况 /047
二、全球专利分析 /048
三、中国专利申请分析 /052
四、重点企业关键核心技术分析 /055
五、重要高校技术攻关情况分析 /058
第三节 质量智能管理 /061
一、技术概况 /061
二、专利分布 /062
三、技术构成 /066
四、重点企业关键核心技术分析 /067
五、重要高校技术攻关情况分析 /069
第四节 小结 /071
一、制剂前处理智能化专利分析 /071
二、制剂前处理智能化关键技术专利分析 /072
三、制剂成型智能化专利分析 /073
四、质量智能管理专利分析 /073
第四章 代表性主体专利技术分析-075
第一节 国内主体专利分析 /075
一、浙江大学 /075
二、楚天科技 /089
三、东富龙 /101
四、新华医疗 /113
第二节 国外主体专利分析 /123
一、博世公司 /124
二、伊马集团 /132
第三节 小结 /136
一、国内主体专利分析 /136
二、国外主体专利分析 /137
第五章 天津代表性主体专利技术分析-138
第一节 天津中医药大学 /138
一、申请趋势 /139
二、技术布局 /140
三、技术发展脉络 /145
四、重点专利 /147
五、合作研发 /154
第二节 天士力 /155
一、申请趋势 /156
二、技术布局 /157
三、技术发展脉络 /161
四、重点专利 /162
五、合作研发 /170
第三节 达仁堂 /171
一、申请趋势 /171
二、技术布局 /172
三、技术发展脉络 /176
四、重点专利 /177
五、合作研发 /181
第四节 小结 /182
第六章 中药智能制造核心技术前瞻性分析-184
第一节 专利分析 /184
一、自动化炮制 /184
二、制剂前处理智能化 /185
三、制剂成型智能化 /188
四、质量智能管理 /189
第二节 文献分析 /191
一、分析方法和数据来源 /191
二、研究现状分析 /192
三、研究热点分析 /194
四、研究趋势分析 /201
第三节小结/201
第七章中药智能制造专利研究结果与展望-203
第一节中药智能制造专利研究结果/203
一、专利申请格局/203
二、关键技术/203
三、代表性企业/204
四、文献与专利的前瞻性分析/205
第二节展望/206
附表-220
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| 內容試閱：
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党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视中医药工作，把发展中医药摆在重要位置，推动我国中医药事业取得显著成绩。党的二十大报告指出，促进中医药传承创新发展，这为推动中医药事业高质量发展指明了方向。
中药智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于中药生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造将进一步改善中药制造的柔性化和自动化水准，中药生产过程通过智能化的系统来判断识别生产过程中药品的质量变化，并反馈给相应的工艺或设备控制点，以保证生产过程的全程可控，并将显著减少药品制造过程的人力、物力和能源消耗，提高制药行业的整体水平。
习近平总书记在主持中共中央政治局第二十五次集体学习时强调，“创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护创新”。加强知识产权保护，是完善产权保护制度最重要的内容，也是提高中国经济竞争力的最大激励。2024年1月5日，世界知识产权组织发布的《知识产权事实与数据2023》(IP Facts and Figures 2023)指出，2022年全球有效专利数量增长了4.1%，达到约1730万件，中国以约420万件有效专利的数量位居世界第一。
专利分析工作则是以专利大数据为基础，将技术与企业、产业、市场等信息相结合，多维度、多层次进行信息挖掘，从而为科技进步、产业规划和政府决策提供客观依据。本书以“中药智能制造”为主要研究对象，通过对智能采收、自动化炮制、制剂前处理智能化、制剂成型智能化、制药用水智能化、灭菌、药品包装智能化以及质量智能管理的专利大数据分析，系统分析包括人工智能、大数据、传感器、数字孪生等在内的智能技术专利申请情况，以把握中药智能制造技术国内外发展热点方向，选择技术突破方向，从而为技术创新、产业升级提供专利信息资源的支撑。
本书编写人员均为相关领域资深的专家和审查员，有效保证了数据检索和处理的准确性和科学性。由于时间仓促，加之智能制造技术发展速度较快，相关研究成果仅供广大读者参考借鉴。此外，本书也难免存在疏忽、偏差等问题，敬请广大读者批评指正。
编者
2024年8月
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