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| 內容簡介： |
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“数据要素×”强调数据要素与其他生产要素之间的协同与放大效应。数据作为新型生产要素，能够通过促进创新、降低成本、提高效率等方式培育新质生产力，赋能经济社会发展。本书旨在构建一套理论体系，分析数据要素如何促进经济增长、结构优化升级、激发市场活力、提升治理效能，并在全球范围内推动形成开放、合作的数据共享生态。本书既关注前沿理论，又紧密结合中国实践，比学术著作更为易懂，致力于普及数据要素的新特点和重要性，提升公众对数字经济时代新机遇与挑战的认识，使读者能够更好地把握和利用数据要素带来的变革潜力。
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| 關於作者： |
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汤珂，清华大学社会科学学院经济学研究所教授，至善书院院长。主要研究方向为商品市场（包括数据要素）、金融科技和数字经济。在 Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》《经济研究》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance 的执行编辑以及《管理科学学报》的领域编辑。获得哲学社会科学领军人才、国家杰出青年基金等奖励，入选 2020—2023 年爱思唯尔中国高被引学者。刘涛雄，清华大学社科学院经济学研究所教授，清华大学创新与发展研究院院长。研究领域为大数据经济分析、数字经济、经济增长与创新、货币政策与宏观经济、新政治经济学。担任期刊International Review of Economics & Finance 及International Review of Financial Analysis副主编，《政治经济学季刊》主编。曾获中国信息经济学会理论贡献奖，北京市哲学社会科学优秀成果奖，北京市教育教学优秀成果奖，中国金融学会年度优秀论文奖，中国高等教育学会优秀高教科研论文奖，《中国国防经济》年度优秀论文等。谢丹夏，清华大学社科学院经济所博士生导师，长聘副教授，清华数据要素与数字技术实验室副主任。曾任职于全球著名智库彼得森国际经济研究所；参与我国第一个CPU 北大“中国芯”(1999年)的研发。首创提出“广义数字经济理论”、“数据创新内生增长理论”与“监管增长理论”。研究领域涵盖数字经济、健康卫生经济学、法律经济学、宏观、金融、国际经济学。
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| 目錄：
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前 言 上篇 数据要素基础理论第一章 数据要素与经济增长 第一节 从宏观经济看数据要素的典型特征 第二节 数据要素推动经济增长的途径 第三节 阻碍数据要素推动经济增长的潜在因素 第二章 数据资本测算及其对经济增长的贡献 第一节 数据资本的基本概念 第二节 数据资本的测算方法 第三节 中国的数据资本 第四节 数据资本对经济增长的贡献：以中国为例 第三章 数据要素的微观经济学基础 第一节 数据要素的微观理论 第二节 数据隐私 第三节 数据产品 第四节 数据交易 第五节 人工智能与经济增长 第四章 数据流通和分配 第一节 数据要素的流通 第二节 数据要素的收益分配 第五章 公共数据开放、授权运营与定价 第一节 公共数据开放 第二节 公共数据授权运营 第三节 公共数据定价 下篇 数据要素应用场景第六章 数据要素 × 金融服务 第一节 另类数据 第二节 数据与金融风险管理 第三节 数据的资产价值 第四节 数据资产增信和融资 第七章 数据要素 × 科技创新 第一节 以科学数据助力前沿研究 第二节 以科学数据支撑技术创新 第三节 以科学数据支持大模型开发 第八章 数据要素 × 绿色低碳 第一节 数据要素 × 绿色低碳的理论机制分析 第二节 数据要素赋能绿色低碳发展的趋势挑战与政策建议 第九章 数据要素 × 医疗健康 第一节 提升群众就医便捷度 第二节 推动医保便民服务 第三节 有序释放健康医疗数据价值 附 录 参考文献
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