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| 內容簡介： |
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。该书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。
《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战：基于Python（人工智能技术丛书）》共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。
《OpenCV 4.5计算机视觉开发实战：基于Python（人工智能技术丛书）》既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的开发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
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| 目錄：
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第1章 计算机视觉概述
1．1 图像的基本概念
1．1．1 图像和图形
I．1．2 数字图像及其特点
1．1．3 图像单位
1．1．4 图像分辨率与屏幕分辨率
1．1．5 图像的灰度与灰度级
1．1．6 图像的深度
1．1．7 二值图像、灰度图像与彩色图像
1．1．8 通道
1．1．9 图像存储
1．2 图像噪声
1．2．1 图像噪声的定义
1．2．2 图像噪声的来源
1．2．3 图像噪声的滤除
1．3 图像处理
1．3．1 图像处理的分类
1．3．2 数字图像处理
1．3．3 数字图像处理常用方法
1．3．4 图像处理的应用
1．5 计算机视觉概述
1．5．1 基本概念
1．5．2 计算机视觉的应用
1．5．3 与相关学科的区别
1．6 0penCV概述
第2章 OpenCV的Python开发环境搭建
2．1 Python3．8 下载与安装
2．2 在线安装与卸载opencv-python
2．2．1 在线安装opencv-python
2．2．2 卸载opencv-python
2．3 PyCharm2021．2 下载与安装
2．3．1 PyCharm的下载和安装
2．3．2 配置PyCharm开发OpenCV程序
2．3．3 导入配套源码的方法
2．3．4 调试Python程序
2．4 测试一下NumPy的数学函数
第3章 OpenCV基本操作
3．1 0penCV架构
3．2 图像输入输出模块imgcodecs
3．2．1 读取图像文件
3．2．2 得到读取的图片的高度和宽度
3．2．3 imwrite保存图片
3．3 0penCV界面编程
3．4 单窗口显示多图片
3．5 销毁窗口
3．6 鼠标事件
3．7 键盘事件
3．8 滑动条事件
第4章 数组矩阵
4．1 NumPy概述
4．2 ndarray对象
4．3 NumPy的数据类型
4．4 数组属性
4．5 新建数组
4．6 从已有的数组创建数组
4．7 从数值范围创建数组
4．8 切片和索引
4．9 高级索引
4．9．1 整数数组索引
4．9．2 布尔索引
4．9．3 花式索引
4．10 迭代数组
4．10．1 迭代器对象nditer
4．10．2 控制遍历顺序
4．10．3 修改数组中元素的值
4．10．4 使用外部循环
4．10．5 广播迭代
4．11 数组操作
4．11．1 修改数组形状
4．11．2 翻转数组
第5章 图像处理模块
5．1 颜色变换cvtColor
5．2 画基本图形
……
第6章 灰度变换和直方图修正
第7章 图像平滑
第8章 几何变换
第9章 图像边缘检测
第10章 图像分割
第11章 图像金字塔
第12章 图像形态学
第13章 视频处理_
第14章 停车场车牌识别案例实战
第15章 OpenCV目标检测
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