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內容簡介： 本书括九个项目: Python财大数据应用认知、Python基本数据类型入门、Python分支结构程序设计、Python循环结构程序设、Pandas数据类型入门、数据清洗、数据分析和Seaborn可视化、时间序列分析及可视化、聚类分析与三维可视化。 目錄： 项目一 Python财大数据应用认知 项目说明 任务一 财商贸领域大数据应用认知 任务分析 任务实施 任务二 财大数据分析利器——Python认知 任务分析 相关知识 任务实施 任务三 JupyterNotebook环境认知 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目二 Python基本数据类型入门 项目说明 任务一 使用变量计算23年的年末速动比率 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 使用列表计算21—23年的年末速动比率 任务分析 相关知识 任务实施 任务三 使用字典计算21—23年的年末速动比率 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目三 Python分支结构程序设计 项目说明 任务一 使用单分支和双分支结构完成CRHC公司增值税风险预警 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 使用多分支结构完成CRHC公司企业所得税风险预警 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目四 Python循环结构程序设计 项目说明 任务一 使用for循环计算营业收入17年至23年的变动率 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 使用while循环计算营业成本17年至23年的变动率 任务分析 相关知识 任务实施 任务三 使用列表推导式计算营业利润17年至23年的变动率 任务分析 相关知识 任务实施 任务四 使用嵌套循环计算利润表项目变动率 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目五 Pandas数据类型入门 项目说明 任务一 获取和展示CRHC公司资产负债表CSV数据 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 获取和展示CRHC公司资产负债表Excel数据 任务分析 相关知识 任务实施 任务三 计算和分析资产负债率 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目六 数据清洗 项目说明 任务一 从光大银行资产负债表中提取行 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 批量完成多家银行资产负债表的清洗、数据提取与合并 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目七 数据分析和Seaborn可视化 项目说明 任务一 对运营数行计算 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 对运营数行可视化分析 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目八 时间序列分析及可视化 项目说明 任务一 编程实现股票数据的描述性统计及可视化展示 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 编程实现净利润数据的季节性分解及可视化展示 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 项目九 聚类分析与三维可视化 项目说明 任务一 利用KMeans对保险客行聚类 任务分析 相关知识 任务实施 任务二 用数据预处理优化聚类结果行三维可视化展示 任务分析 相关知识 任务实施 项目小结 素质提升 实战演练 主要参考文献

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