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編輯推薦: |
智能网联汽车产业作为未来汽车产业的重要发展方向,其健康发展离不开安全性能的保障。该书稿的出版为智能网联汽车产业的发展提供了重要的安全技术支撑,有助于提升整个产业的竞争力和可持续发展能力。同时,通过加强行业内部的安全交流与合作,智能网联汽车生产企业可以共同应对智能网联汽车面临的安全挑战,推动产业向更加健康、智能的方向发展。
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內容簡介: |
本书针对智能网联汽车中的个人信息保护与数据安全问题进行研究,在介绍智能网联汽车组成架构的基础上分析其面临的安全风险,并对主要攻击方式以及防护措施进行总结。全书共分六章:第一章是引言,介绍智能网联汽车的发展现状、法律法规与标准的建设,并分析了个人信息保护与数据安全研究的重要性。第二章是智能网联汽车,介绍了智能网联汽车的核心概念、组织架构,并归纳个人信息在智能网联汽车中的几种典型应用场景。第三章是智能网联汽车信息安全问题分析,说明了智能网联汽车的信息安全态势和面临的风险挑战,介绍了重点数据类型及特征。第四章是智能网联汽车面临的攻击风险,介绍了典型的攻击分类、攻击手段,以及基于生成式对抗网络的自动驾驶算法攻击这一新型攻击手段。第五章是智能网联汽车个人信息与数据安全防护,介绍了安全防护需求、数据安全防护体系分析、安全防护技术、未来安全防护发展方向。第六章是总结与展望。
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關於作者: |
芦天亮,中国人民公安大学教授、博士生导师。长期从事人工智能、大数据、网络安全技术等研究工作。主编《大数据安全技术》《智慧警务理论与实践》等5部著作。主持国家自然科学基金、公安部科技计划项目、国家重点研发计划子课题等省部级以上项目7项。获得党政机要密码科学技术奖、公安部科学技术奖等省部级奖励4项。
徐点,中国政法大学数据法治研究院博士研究生,中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心兼职研究员。长期从事智能网联汽车数据合规、个人信息保护等研究工作。作为核心成员,参与完成“个人信息保护司法路径研究”等多个国家级课题并顺利结项。发表相关论文多篇,并在全国性征文中获奖。
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目錄:
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1 引言 1
1.1 智能网联汽车发展现状
1.2 智能网联汽车个人信息与数据安全的重要性
1.3 智能网联汽车数据安全法律法规与标准建设
1.4 本文主要内容及章节安排
2 智能网联汽车
2.1 智能网联汽车的概念与定义
2.2 智能网联汽车的组成架构
2.3 个人信息在智能网联汽车中的典型应用场景
3 智能网联汽车信息安全问题分析
3.1 信息安全态势
3.2 重点数据类型
3.3 智能网联汽车的数据特征
3.4 数据生命周期典型威胁场景
4 智能网联汽车面临的攻击风险
4.1 攻击分类
4.2 典型攻击手段
4.3 基于生成式对抗网络(GAN)的自动驾驶算法攻击
5 智能网联汽车个人信息与数据安全防护
5.1 安全防护需求
5.2 数据安全防护体系分析
5.3 安全防护技术
5.4 未来安全防护发展方向
6 总结与展望
参考文献
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