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內容簡介： ”《ChatGPT网络安全实例精解》详细阐述了与 ChatGPT 网络安全相关的基本解决方案，主要包括基础知识介绍、漏洞评估、代码分析与安全开发、治理、风险和合规性、安全意识和培训、红队和渗透测试、威胁监控和检测、事件响应、使用本地模型和其他框架、OpenAI 的**功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。” 目錄： 第1章 基础知识介绍：ChatGPT、OpenAI API和提示工程 1.1 技术要求 1.2 设置ChatGPT账户 1.2.1 准备工作 1.2.2 实战操作 1.2.3 原理解释 1.2.4 扩展知识 l.3 创建API密钥并与OpenAI交互 1.3.1 准备工作 1.3.2 实战操作 1.3.3 原理解释 1.3.4 扩展知识 1.4 基本提示（应用：查找你的IP地址） 1.4.1 准备工作 1.4.2 实战操作 1.4.3 原理解释 1.4.4 扩展知识 1.5 应用ChatGPT角色（应用：AICISO） 1.5.1 准备工作 1.5.2 实战操作 1.5.3 原理解释 1.5.4 扩展知识 1.6 使用模板增强输出（应用：威胁报告） 1.6.1 准备工作 1.6.2 实战操作 1.6.3 原理解释 1.6.4 扩展知识 1.7 将输出格式化为表（应用：安全控制表） 1.7.1 准备工作 1.7.2 实战操作 1.7.3 原理解释 1.7.4 扩展知识 1.8 将OpenAI API密钥设置为环境变量 1.8.1 准备工作 1.8.2 实战操作 1.8.3 原理解释 1.8.4 扩展知识 1.9 通过Python发送API请求和处理响应 1.9.1 准备工作 1.9.2 实战操作 1.9.3 原理解释 1.9.4 扩展知识 1.10 使用文件进行提示和API密钥访问 1.10.1 准备工作 1.10.2 实战操作 1.10.3 原理解释 1.10.4 扩展知识 1.11 使用提示变量（应用：手动页面生成器） 1.11.1 准备工作 1.11.2 实战操作 1.11.3 原理解释 1.11.4 扩展知识 第2章 漏洞评估 2.1 技术要求 2.2 制订漏洞评估计划 2.2.1 准备工作 2.2.2 实战操作 2.2.3 原理解释 2.2.4 扩展知识 …… 第3章 代码分析与安全开发 第4章 治理、风险和合规性 第5章 安全意识和培训 第6章 红队和渗透测试 第7章 威胁监控和检测 第8章 事件响应 第9章 使用本地模型和其他框架 第10章 OpenAI的最新功能

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