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| 內容簡介： |
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数字技术为企业的管理方式带来颠覆性变革，我们正在经历从依赖企业管理者解读数据并做出业务决策，到由算法通过计算数据做出分析和判断，然后自动指挥业务活动的转变。作为企业管理者，需要思考如何顺应时代趋势，利用数字技术，实现企业管理方式升级，提升管理效率，降低管理费用，提高企业竞争力。撰写本书的主要目的是，帮助企业体系化地推进数字化管理升级。本书的主要内容包括数字技术驱动企业管理方式升级、企业数字化管理体系的四条线、企业数字化管理体系建设七步法、企业数字化管理体系建设实战、企业数字化管理体系建设中的瓶颈与难点、企业数字化管理体系建设的技术架构，以及未来数字智能技术展望。
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| 關於作者： |
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赵兴峰（Hilton）明悦数据及MDA研究院创始人/首席顾问，数字化转型与数字化管理专家。曾任宝洁、惠氏制药等“世界500强”公司商业智能高管，曾任摩立特集团中国区数据中心负责人。中关村数字经济产业联盟首席顾问，中国财务管理协会特聘顾问，被第八届全球总裁创新峰会“500强商学院”院长评选“最佳数据化管理创新专家”。清华大学、人民大学商学院、浙江大学管理学院、武汉大学经管学院、西北工业大学管理学院、法国里昂商学院等EMBA/CXO班课程教授；国网电网、宝武钢铁、抖音、中石油、中海油、中烟、一汽、GM、中粮、华润、中国平安、中核、魏桥、富士康、美的、海尔、伊利、中国邮政、中通服、中国航发、万科、顺丰、联想、国药、广药、强生、保利、Coca-Cola、古井贡酒、汤臣倍健、Barclays、Hitachi等数百家“名企数字化转型”课题专家/辅导顾问。著有《数字蝶变》《管理者数据能力晋级》《数据化管理变革》《企业经营数据分析》。
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| 目錄：
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目录
第1 章 数字技术驱动企业管理方式升级 /1
1.1 数字技术普及构筑了万物互联的新时代 / 1
数字技术在社会生活中已经无处不在 / 1
数字技术的普及应用让现实世界被具象化记录 / 2
数字技术正在构筑人类新智慧 / 3
活动在线化成为习惯 / 6
万物互联正在成为一种趋势 / 7
1.2 数字技术改变我们的生活方式 / 8
消费者端的数字技术应用闭环 / 8
数字技术决定我们的开车路线 / 9
数字技术决定我们的购物选择 / 11
数字技术决定我们的思想和认知 / 13
数字技术让我们逐步进入算法驱动的时代 / 14
1.3 数字技术改变企业的管理方式 / 14
企业端的数字技术应用闭环（人工模式） / 14
企业端的数字技术应用闭环（自动模式） / 17
算法驱动的管理方式升级 / 21
从数据治理到算法治理 / 22
算法成为企业更高维度的竞争优势 / 24
1.4 数字技术改变管理者的角色 / 26
依赖经验和知识的传统管理方式正在过时 / 26
数字技术让管理者成为业务算法工程师 / 29
数字技术让算法成为管理者 / 31
数字技术让管理者的角色转变和能力升级 / 34
数字技术让业务算法工程师成为未来最“性感”的职业 / 36
第2章 企业数字化管理体系的四条线 / 38
2.1 业务线 / 39
企业发展战略与商业模式的数字化创新 / 41
业务流程梳理与业务流程的数字化创新 / 42
业务逻辑与业务架构的数字化重构 / 44
价值链梳理与关键要素的数字化 / 46
客户旅程梳理与数字化 / 48
2.2 数据线 / 51
数据采集 / 51
数据质量管理 / 57
数据建模与数据关联 / 60
数据治理 / 64
业财一体化下的数据治理 / 65
2.3 技术线 / 67
数据采集与数据传输 / 68
数据管理 / 70
数据应用与迭代 / 74
技术层级架构 / 75
技术线相关原则 / 76
2.4 人才线 / 78
管理者的数据能力缺乏是企业数字化管理升级的瓶颈 / 79
从“管理者即算法”到“算法即管理者” / 80
管理者数据能力4M 模型 / 81
管理者数据能力系统晋级 / 84
数据中心组织建设：从服务者升级到引领者 / 85
第3章 企业数字化管理体系建设七步法（上） / 88
3.1 企业数字化管理体系建设七步法介绍 / 90
企业数字化管理体系建设的技术整合 / 91
企业数字化管理体系建设七步法的内容 / 95
企业数字化管理体系建设的辅助举措 / 98
企业数字化管理体系建设的技术协同 / 101
企业数字化管理体系建设的文化协同 / 102
3.2 业务流程数字化再造 / 102
业务流程数字化再造的方法 / 103
业务流程数字化 / 114
客户旅程触点数字化 / 116
供应链流程数字化 / 119
从机器替代人工到算法替代人工（人脑） / 121
3.3 管理目标指标化与数据指标化管理 / 122
数据指标的概念 / 122
数据指标管理体系 / 123
数据指标梳理 / 124
数据指标规范化管理 / 139
数据指标运营与动态管理 / 141
3.4 数据可视化与数据分析 / 142
数据可视化的历史 / 142
数据可视化背后的“七个看” / 143
数据可视化表达的最简形式 / 145
数据可视化结论的误导 / 150
管理者数据能力晋级 / 151
第4章 企业数字化管理体系建设七步法（下） / 153
4.1 经营管理敏捷化与管理者驾驶舱 / 153
实时动态数据化管理 / 153
从数据分析报告到管理者驾驶舱 / 155
管理看板与数据指标梳理 / 156
决策看板与决策模型梳理 / 157
分析看板与根因解构 / 158
4.2 业务决策模型化与算法管理 / 160
量化管理与管理计量学 / 161
数据建模分析与业务决策模型 / 163
Y =f （X）与DEA 量化关系模型 / 169
企业经营管理中的量化关系模型示例 / 172
“数据+算法”成为企业的竞争优势 / 179
4.3 决策模型系统化与算法迭代升级 / 180
传统业务系统的局限与升级 / 181
管理导航与算法驱动的管理方式 / 182
企业经营管理中的数据“采管用”闭环创新 / 184
算法管理 / 188
4.4 企业管理数智化与未来智慧型企业 / 189
数智化企业（智慧型企业）的概念和未来 / 189
实现数智化企业的技术 / 191
从生产制造到生产智造 / 192
营销销售体系的数智化升级 / 193
组织管控和审批流程的数智化升级 / 195
第5章 企业数字化管理体系建设实战 / 198
5.1 基于价值创造的实战场景地图 / 198
增加效益 / 200
提升客户体验和客户满意度 / 201
降低成本 / 201
创新方法或方式 / 202
创造新模式和新范式 / 203
5.2 基于价值链的实战场景地图 / 206
战略与顶层设计数字化 / 208
核心业务活动数字化 / 209
赋能业务活动数字化 / 210
集团运营管控数字化 / 212
5.3 基于客户价值的实战场景地图 / 213
客户体验旅程数字化 / 214
客户全生命周期在线化 / 215
产品全生命周期在线化 / 216
客户洞察在线化 / 217
客户需求精准导航 / 220
5.4 基于数字生态的实战场景地图 / 221
基于数据和算法互联互通的内部数字生态 / 222
企业外部横向截面的市场数字化生态 / 223
企业外部纵向联动的产业数字化生态 / 225
数据和算法驱动的产业互联网 / 227
第6章 企业数字化管理体系建设中的瓶颈与难点 / 229
6.1 企业数字化管理体系建设面临的十个瓶颈 / 229
数据基础问题 / 229
人才能力问题 / 233
场景应用问题 / 235
利益冲突问题 / 236
技术引进问题 / 237
跨部门协同问题 / 238
跨组织协同问题 / 239
企业文化冲突问题 / 240
人文伦理问题 / 241
法律法规问题 / 242
6.2 企业数字化管理升级中的项目群管理 / 243
项目运营管理 / 243
项目管理十要素 / 245
项目管理人才培养 / 250
项目群协同管理 / 251
阶段目标与持续迭代 / 252
6.3 企业数字化管理升级中的变革管理 / 253
蝶变认知：破而后立，做好变革管理 / 254
专业引领：用专业的态度管理变革 / 256
避免夭折：持续迭代与持续优化 / 257
突破阻力：相信相信的力量 / 257
持之以恒：持续变革，异中求同 / 259
第7章 企业数字化管理体系建设的技术架构 / 260
7.1 企业数字化管理体系建设的技术闭环 / 260
企业数字化管理升级的关键技术 / 261
数据和算法的互动升值 / 263
算法管理与算法迭代升级 / 264
算法治理与算法治理平台 / 265
算法伦理与算法审计 / 266
7.2 企业数字化管理体系的五层架构 / 267
数字化数据采集 / 269
集中化数据管理 / 270
体系化数据分发 / 272
平台化算法服务 / 274
产品化场景应用 / 274
7.3 企业数字化管理体系建设中的关键点 / 276
数据分析能力的培养 / 276
管理方式的智能化升级 / 277
算法替代管理者的变革驱动力 / 279
业务算法工程师的育成与人才培养 / 281
算法开发和应用管理体系的建立 / 282
第8章 未来数字智能技术展望 / 284
8.1 业务算法工程师的崛起 / 284
业务算法工程师成为职业新秀 / 284
业务算法工程师团队成为企业管理核心 / 285
知识管理成为企业竞争力的重心 / 286
8.2 与算法机器人共事成为新常态 / 287
与算法机器人共事成为企业管理新常态 / 287
算法机器人改变职场伦理 / 287
8.3 人类知识传承方式的变迁 / 289
技术驱动人类知识传承方式的变迁 / 289
软件定义世界，算法驱动世界 / 289
后记 / 291
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