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內容簡介： 本书是一本探讨如何将模式识别技术应用于航空航天领域的教材。本书系统介绍了多种模式识别方法在实际航空航天应用中的原理与实践，旨在为读者提供全面、深人的理论指导和实际案例分析。全书内容涉及基于贝叶斯决策理论的分类器、判别函数分类器、聚类分析、线性回归、神经网络等基本理论和方法，同时涵盖了航空发动机转子系统故障诊断、基于深度学习的航空器寿命预测、无人机关键部件故障诊断、航空液压柱塞菜故障诊断、控制力矩陀螺的健康状态评估及异常检测、卫星电池状态监测和寿命预测等多方面的实际案例。作者通过理论分析与实际应用的结合，使读者能够更全面地了解模式识别在航空航天中的具体应用场景和实现方法。 關於作者： 2013.03?2017.04哈尔滨工业大学航天学院博士2015.11?2016.11加拿大阿尔伯塔大学（世界大学前100）机械学院联合培养2009.09?2012.04哈尔滨工程大学机电工程学院硕士2005.09?2009.07内蒙古工业大学机械学院本科2017.09?至今西北工业大学航空学院教授/博士生导师国家自然科学基金青年科学基金项目基于符号动力学熵的航空发动机主轴承早期故障检测与诊断方法研究

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