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| 編輯推薦： |
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1.配有微课和视频动画，可以直观展示数据新闻的制作过程。2.兼顾理论与实践，注重案例和资源的丰富度和实用价值，并推荐了相关的数据新闻作品、网站、工具、软件等资源，有助于读者在实践中直接应用。
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| 內容簡介： |
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《数据新闻：理论与实践》 围绕数据新闻从业者必须具备的基本素养与实践技能来系统介绍与阐释数据新闻的理论与实践问题，强调学以致用，使学生在学习结束后能够完成数据新闻作品创作及线上发布。全书按照数据新闻实践流程进行章节编排，以认识数据新闻为起点，全面剖析了数据新闻的生产与运营、选题与策划、数据收集、数据分析、数据可视化以及发布等理论知识与实践技能，*后介绍了数据新闻的创新与未来。教材配套PPT、微课视频、教学大纲、电子教案等完整数字资源，适合高等学校新闻学、传播学、网络与新媒体、数字媒体艺术等专业的教师与学生使用。
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| 關於作者： |
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传播学专业博士，研究方向为网络与新媒体。贵州民族大学传媒学院副教授，贵州省委网信办网络评论专家组成员，华中科技大学新媒体实验室副研究员。近年来发表论文20余篇，主持*人文社会科学基金项目一项，主持完成贵州省科技合作计划一项，参与完成国家社科基金项目多项。
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| 目錄：
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/1 第一章 认识数据新闻/1 第一节 数据新闻概述/15 第二节 数据新闻的发展历程/25 第三节 数据新闻与新闻的关系/39 第二章 数据新闻的生产与运营/40 第一节 数据新闻实践的伦理/47 第二节 数据新闻生产的流程、工具、技巧与策略/69 第三节 数据新闻的运营/77 第三章 数据新闻的选题策划/78 第一节 选题来源/95 第二节 数据新闻的叙事结构/104 第三节 常见选题误区与案例分析/108 第四章 数据收集/109 第一节 数据的基本类型/119 第二节 公开数据的常见来源/125 第三节 自采数据/130 第四节 购买数据/131 第五节 数据收集注意事项/135 第五章 数据分析/136 第一节 数据的质量鉴别/142 第二节 数据的新闻价值挖掘/154 第三节 数据的分析与应用/166 第六章 数据新闻可视化/167 第一节 数据新闻可视化的作用/169 第二节 数据新闻可视化的常见类型/185 第三节 数据新闻可视化的设计原则/190 第四节 数据新闻可视化的工具应用/202 第七章 数据新闻的制作与发布/202 第一节 数据新闻的文本制作/214 第二节 传播平台的选择/223 第三节 发布与评估/230 第八章 数据新闻的未来/231 第一节 数据新闻面临的挑战/241 第二节 数据新闻的创新需求与价值/250 第三节 智能媒体时代的数据新闻创新/263 后记/264 数据新闻作品索引
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数据新闻是一个不断发展的新兴领域，它要求从业者不仅要有扎实的新闻传播理论基础及新闻策划能力，而且要具备较强的数据分析和技术应用能力。本教材的编写团队由具有丰富教学经验和实践经验的学者组成，团队致力于提供一本能够引导学生深入理解数据新闻基础知识、掌握数据新闻实践技能的教材。期望通过对本教材的学习，学生能够熟练地运用相关理论知识与实践技能，创作出高质量的数据新闻作品。本教材围绕数据新闻从业者必须具备的基本素养与实践技能，系统介绍与阐释数据新闻的理论与实践问题。教材内容按照数据新闻实践流程进行章节编排，从认识数据新闻的基础概念出发，逐步深入到数据新闻的生产与运营、选题策划、数据收集、数据分析、可视化，直至数据新闻的制作与发布。教材各章分析了较多主流媒体中的数据新闻案例，旨在通过案例教学做好课程思政建设。每一章都配有小结、习题和阅读拓展，以梳理知识要点、检验学生学习成果，旨在帮助学生深入理解数据新闻的各个方面，并在实践中应用所学知识。各章具体内容介绍如下。第一章为“认识数据新闻”，为读者提供数据新闻的基础知识，包括其概念、特征、类型与功能，并探讨数据新闻与新闻的关系。第二章为“数据新闻的生产与运营”，聚焦数据新闻实践的伦理问题，生产的流程、工具、技巧与策略，以及数据新闻的运营。第三章为“数据新闻的选题策划”，指导学生如何寻找选题来源，确定叙事结构与分析角度。第四章为“数据收集”，详细介绍数据新闻常见的数据类型、公开数据的常见来源、自采数据和购买数据的方法。第五章为“数据分析”，教授学生如何对收集的数据进行全面的质量鉴别，以及挖掘新闻价值的方法。第六章为“数据新闻可视化”，讲解数据新闻可视化的设计原则和方法，包括常见类型、设计原则和工具应用。第七章为“数据新闻的制作与发布”，阐释数据新闻的文本制作、发布与评估流程及方法。第八章为“数据新闻的未来”，讨论数据新闻面临的挑战、创新需求与价值，以及智能媒体时代数据新闻的创新路径。《数据新闻：理论与实务》适用于新闻传播专业的学生，也适合对数据新闻感兴趣的其他专业学生，以及从事数据新闻相关工作的专业人员。教材配套的 PPT、微课视频、教学大纲、电子教案等数字资源，为教师和学生提供了丰富的教学和学习材料。在本书的编写过程中，编者力求内容的准确性和实用性，但鉴于编者水平所限，书中不足之处在所难免，恳请广大读者批评指正。我们期望本书能为数据新闻领域的教育和实践提供有力的支持，同时也为新闻传播学科的发展贡献力量。
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