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| 內容簡介： |
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本书以突发公共卫生事件下的物流企业为研究对象，运用Citespace可视化分析、fsQCA定性比较分析、SPSS与结构方程模型等研究方法展开相关探索。首先，通过运用CiteSpace对国内外文献进行可视化分析，明确突发公共卫生事件概念，梳理突发公共卫生事件的研究动态，确定物流企业发展中存在的问题与不足。其次，对突发公共卫生事件下物流企业的风险因素及应急管理能力影响因素进行识别，构建相应的评价指标体系，完善了物流企业风险及应急管理能力评价体系。再次，研究物流企业如何以较低的成本应对突发公共卫生事件，为我国物流企业高质量发展提供理论依据。从次，将应急管理理论、方法及技术与企业供应链研究结合起来，拓宽了应急管理理论研究的新领域。最后，通过分析突发公共卫生事件对物流企业及其供应链的影响，构建突发公共卫生事件下物流企业运作与安全保障机制，以及应急协同联动机制。
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| 關於作者： |
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李 健 男，延安大学经济与管理学院副教授，硕士研究生导师。管理学博士，河海大学博士后。南京工业大学、常州大学兼职硕士研究生导师，西北地区农村治理现代化研究基地副主任、江苏沿海发展研究基地研究员，教 育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会青年教师工作组成员，盐城市交通经济学会秘书长。主要从事数字经济、物流与供应链管理方面研究。先后主持省部级课题9项、市厅级课题6项，先后在SSCI、CSSCI等国内外学术期刊发表论文30余篇，出版学术专著1部，在省级党报党刊理论版发表决策咨询报告9篇；先后获市厅级哲学社会科学优秀成果奖二等奖2次、三等奖1次；调研报告获省市级主要领导肯定性批示9次。
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| 目錄：
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第一篇 理论基础篇
第一章 研究基础
第一节 研究背景与意义
第二节 国内外研究现状
第三节 相关概念界定
第四节 理论基础
第二章 突发公共事件下中国物流文献研究趋势与热点
第一节 CiteSpace的概念和相关理论
第二节 基于CiteSpace的应急物流研究文献的可视化分析
第三节 突发公共事件下物流企业应急管理研究文献的可视化分析
第二篇 风险管理篇
第三章 突发公共卫生事件对物流企业应急管理能力的影响
第一节 突发公共卫生事件对物流企业发展的影响
第二节 突发公共卫生事件对物流企业发展影响的实证分析
第四章 突发公共卫生事件下物流企业风险评估
第一节 突发公共卫生事件下物流企业风险评估指标构建
第二节 突发公共卫生事件下物流企业风险评估的实证分析
第三节 关于突发公共卫生事件下物流企业风险应对的对策建议
第三篇 物流效率篇
第五章 突发公共卫生事件下物流企业应急管理能力评价
第一节 突发公共卫生事件下物流企业应急管理能力评价指标构建
第二节 突发公共卫生事件下物流企业应急管理能力评价的实证分析
第三节 关于突发公共卫生事件下物流企业应急管理能力提升的对策建议
第六章 突发公共卫生事件下物流企业成本控制优化
第一节 突发公共卫生事件下物流企业成本管理现状
第二节 突发公共卫生事件下物流企业成本控制优化的案例分析
第三节 突发公共卫生事件下物流企业成本核算的模型构建
第七章 物流企业高质量发展
第一节 突发公共卫生事件下物流企业发展现状
第二节 突发公共卫生事件下物流企业绩效影响因素的实证分析
第三节 物流企业转型升级驱动力分析
第四节 物流企业高质量发展评价
第五节 关于物流企业高质量发展的对策建议
第四篇 保障机制篇
第八章 突发公共卫生事件下物流企业应急管理体系
第一节 中国物流企业应急管理体系发展现状
第二节 国外应急管理体系的经验借鉴
第三节 物流企业应急管理体系的要素构成与现状
第四节 关于物流企业应急管理体系的对策建议
第九章 突发公共卫生事件下物流企业运作与安全保障机制
第一节 物流企业运作与安全保障机制存在的问题
第二节 基于4R模型的物流企业运作与安全保障机制
第三节 关于物流企业运作与安全保障机制的对策建议
第十章 突发公共卫生事件下物流企业应急协同联动机制
第一节 物流企业应急协同联动机制相关主体的地位及作用
第二节 物流企业应急协同联动存在的问题
第三节 物流企业应急协同联动机制的建立
第四节 关于物流企业应急协同联动机制的对策建议
附录
附录1 突发公共卫生事件下物流企业影响因素研究
附录2 突发公共卫生事件下物流企业风险评估研究
附录3 突发公共卫生事件下物流企业应急管理能力评价研究
附录4 国务院办公厅关于印发“十四五”现代物流发展规划的通知
附录5 国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知
主要参考文献
图目录
图1-1 危机过程／49
图2-1 2003～2024年应急物流领域文献发文量／60
图2-2 应急物流领域关键词共现图谱／61
图2-3 应急物流领域关键词聚类图谱／63
图2-4 应急物流领域关键词聚类时间线／64
图2-5 应急物流领域关键词时区分布／65
图2-6 应急物流领域作者共现图谱／66
图2-7 应急物流领域机构共现图谱／67
图2-8 学科领域分布／69
图2-9 2003～2024年突发公共事件下物流企业应急管理研究发文量趋势／73
图2-10 突发公共事件下物流企业应急管理研究关键词共现图谱／73
图2-11 突发公共事件下物流企业应急管理研究关键词聚类图谱／76
图2-12 突发公共事件下物流企业应急管理研究关键词聚类时间线／77
图2-13 突发公共事件下物流企业应急管理研究关键词时区分布／77
图2-14 突发公共事件下物流企业应急管理研究作者共现图谱／78
图2-15 突发公共事件下物流企业应急管理研究发文机构共现图谱／79
图2-16 突发公共事件下物流企业应急管理研究学科领域分布／81
图6-1 2019年10月至2020年4月中国物流业景气指数（LPI）／155
图6-2 2018～2020年各快递公司资本开支／159
图6-3 2014～2020年J物流企业营业总收入及增长情况／160
图6-4 2018～2020年J物流企业第一季度运输员工数量／163
图6-5 2018～2020年J物流企业第一季度员工薪资开支／164
图6-6 J物流企业产能细分示意／165
图6-7 J物流企业生产能力关系／166
图6-8 J物流企业陕西省运营中心作业流程／168
图6-9 陕西省运营中心客服部操作流程／169
图6-10 陕西省运营中心仓储部操作流程／170
图6-11 陕西省运营中心运输部操作流程／171
图7-1 2019年10月至2020年6月中国物流业景气指数／186
图7-2 2015～2019年江苏省物流企业货运量／188
图7-3 2015～2019年江苏省物流企业货物周转量／188
图7-4 2015～2019年江苏省快递业务收入／189
图7-5 2012～2019年江苏省社会物流总费用占GDP的比重／190
图7-6 2015～2019年江苏省快递业务量／190
图7-7 江苏省物流企业货运量／191
图7-8 江苏省物流企业货物周转量／192
图7-9 2020年第一季度江苏省物流企业营业收入下降的比例分布／193
图7-10 2020年第一季度江苏省物流企业接单量下降的比例分布／193
图7-11 研究框架／200
图7-12 结构方程模型／209
图7-13 2013～2020年江苏省物流企业高质量发展综合评价指数／224
图9-1 基于4R模型构建的物流企业运作与安全保障机制／258
图9-2 安全保障机制运行模式／260
图10-1 新冠疫情下物流企业受损与补贴情况／272
图10-2 新冠疫情下物流企业现金维持时间／272
图10-3 物流企业应对突发公共卫生事件的情况／273
图10-4 供需对接不畅的原因／274
图10-5 新冠疫情下应急物流管理存在的主要问题／275
表目录
表1-1 危机管理模型／47
表2-1 科学知识图谱的定义／57
表2-2 应急物流领域高频关键词／62
表2-3 应急物流领域关键词聚类／64
表2-4 中国知网高被引文献／67
表2-5 应急物流领域突现关键词／70
表2-6 突发公共事件下物流企业应急管理研究高频关键词／74
表2-7 突发公共事件下物流企业应急管理研究关键词聚类／76
表2-8 突发公共事件下物流企业应急管理研究发文机构／80
表2-9 突发公共事件下物流企业应急管理研究突现关键词／81
表3-1 解释变量的测度／92
表3-2 11家调研企业的名称／94
表3-3 样本基本信息统计／95
表3-4 总量表的信度检验／96
表3-5 各变量的信度检验／96
表3-6 总量表的效度检验／96
表3-7 各变量赋值／98
表3-8 物流企业被影响程度／98
表3-9 物流企业被影响程度深真值／101
表3-10 被影响程度深的中间解／101
表3-11 物流企业被影响程度一般真值／104
表3-12 被影响程度一般的中间解／104
表4-1 物流企业风险评估指标体系／113
表4-2 参与问卷调查的人员基本情况／114
表4-3 九个重要性等级及其赋值／115
表4-4 平均随机一致性指标 RI／117
表4-5 专家一对各项风险评估指标的打分／118
表4-6 突发公共卫生事件下物流企业风险评估指标体系／119
表4-7 可靠性统计量／120
表4-8 KMO和Bartlett球形度检验／120
表4-9 敏感度分析／121
表4-10 风险评估统计／122
表5-1 物流企业应急管理能力初步评价指标／132
表5-2 评价指标／135
表5-3 问卷调查信度／136
表5-4 效度检验／136
表5-5 方差解释率／136
表5-6 成分得分系数矩阵／137
表5-7 事前预防能力相关性检验／139
表5-8 事中应对能力相关性检验／139
表5-9 事后恢复能力相关性检验／139
表5-10 事后保障能力相关性检验／139
表5-11 标度意义／140
表5-12 平均随机一致性指标／142
表5-13 准则层对目标层的判断矩阵／142
表5-14 目标层的权重／143
表5-15 事前预防能力判断矩阵／143
表5-16 事前预防能力权重／143
表5-17 事中应对能力判断矩阵／143
表5-18 事中应对能力权重／144
表5-19 事后恢复能力判断矩阵／144
表5-20 事后恢复能力权重／144
表5-21 事后保障能力判断矩阵／144
表5-22 事后保障能力权重／145
表5-23 指标体系权重／145
表5-24 模糊综合评价得分／148
表5-25 一级综合评价结果／150
表5-26 二级综合评价结果／151
表6-1 国内主要快递公司疫情发生前后市场占有率／156
表6-2 2019年下半年与2020年上半年营业收入及利润／157
表6-3 2019年下半年与2020年上半年单票成本拆分／157
表6-4 2018～2020年J物流企业第一季度财报数据／161
表6-5 2016～2020年J物流企业第一季度存货周转分析／162
表6-6 陕西省运营中心的作业划分／171
表6-7 2020年4月陕西省运营中心成本统计／173
表6-8 三部门子作业数据／174
表6-9 三个部门总作业耗时统计分析／175
表6-10 三个部门作业耗时和分摊物流成本的数据对比／176
表6-11 传统成本方法和时间驱动作业成本法数据对比／177
表6-12 三个部门的产能消耗对比／177
表7-1 物流企业绩效影响因素的评价指标体系／195
表7-2 物流企业绩效的评价指标体系／195
表7-3 变量描述性统计结果／201
表7-4 信度分析结果／202
表7-5 KMO 和Bartlett球形度检验／203
表7-6 总方差解释／203
表7-7 探索性因子分析结果／204
表7-8 KMO和Bartlett球形度检验／204
表7-9 总方差解释／205
表7-10 探索性因子分析结果／205
表7-11 物流企业绩效影响因素的验证性因子分析／206
表7-12 物流企业绩效验证性因子分析／207
表7-13 模型拟合度指数／208
表7-14 外生变量对内生变量验证性因子分析结果／208
表7-15 假设检验／210
表7-16 物流企业高质量发展评价指标体系／218
表7-17 原始数据／220
表7-18 原始数据标准化处理结果／222
表7-19 各级指标权重／222
表7-20 2013～2020年江苏省物流企业高质量发展排名／224
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