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內容簡介： 本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律，采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章，内容涵盖模型评估选择、线性回归、过拟合与欠拟合、逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、人工神经网络等。 本书配套微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、案例源代码等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“机器学习应用基础”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。 本书可以作为高等职业院校人工智能相关专业的教材，也可作为从事机器学习相关工作的专业技术人员和广大机器学习爱好者的自学参考书。

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