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| 編輯推薦： |
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本书是在数据科学与人工智能科学飞速发展的新形势下，结合各专业学生“概率论与数理统计”课程的教学基本要求，在编者多年教学经验的基础上编写而成的.全书内容包括概率论、数理统计和R语言初步知识等.本书保持了对数学基础课程的较高要求，同时力争适应大数据时代下学生必须会应用概率论与数理统计知识解决实际问题的特点，在内容和结构的处理上尽量削枝强干、分散难点，力求结构严谨、逻辑清晰、通俗易懂，尤其是在附录中结合了开源的R语言编程和应用的基础，演绎与归纳并举，有利于加强学生对概率论与数理统计知识的理解与应用.本书可作为高等学校各专业学生“概率论与数理统计”课程的教材，也可供相关教师和工程技术人员参考.
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| 內容簡介： |
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《概率论与数理统计（基于R语言）》依据非数学类专业概率论与数理统计教学基本要求和教学大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”在知识点的讲解中采用一点多例对重难点知识进行由浅入深多角度刨析；用来培养学生的创新思维和实践动手能力。全书结构主次分明，语言表述通俗易懂，利于学生自主学习。”《概率论与数理统计（基于R语言）》主要章节目录如下：第1章概率论的基本概念，第2章随机变量及其分布，第3章多维随机变量及其分布，第4章随机变量的数字特征，第5章大数定律与中心极限定理，第6章数理统计的基本概念与抽样分布，第7章参数估计，第8章假设检验，第9章回归分析。
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| 關於作者： |
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杨宏 ---------------------------- 杨宏，理学博士，副教授，硕士研究生导师，数学期刊《Fuzzy Sets and Systems》等杂志审稿人。研究方向为不确定性的数学理论与方法。在著名刊物 《Fuzzy Sets and Systems》《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》等SCI刊物上上发表学术论文10余篇。主持国家自然科学基金项目1项。孙晋易 ---------------------------- 孙晋易，理学博士，副教授，在《J. Differential Equations》等SCI刊物上发表学术论文近20篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项，主持甘肃省自然科学基金青年科技基金计划1项，主持第66批中国博士后科学基金面上资助1项，主持甘肃省高等学校创新能力提升计划项目1项。
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| 目錄：
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第1章概率论的基本概念1.1随机事件及运算1.2随机事件的概率1.3条件概率1.4事件的独立性与独立试验序列习题1第2章随机变量及其分布2.1随机变量及其分布的概念2.2离散型随机变量2.3连续型随机变量2.4随机变量函数的分布习题2第3章多维随机变量及其分布3.1二维随机变量及其分布的概念3.2二维随机变量的联合分布3.3边缘分布与随机变量的独立性3.4两个随机变量函数的分布习题3第4章随机变量的数字特征4.1数学期望4.2方差4.3协方差与相关系数习题4第5章大数定律与中心极限定理5.1大数定律5.2中心极限定理习题5第6章数理统计的基本概念与抽样分布6.1数理统计的基本概念6.2抽样分布6.3正态总体的统计量的分布习题6第7章参数估计7.1点估计7.2区间估计习题7第8章假设检验8.1假设检验的基本思想和概念8.2正态总体参数的假设检验习题8附录A R语言基础附录B R语言中的概率分布举例附录C R语言中的描述性统计附表1 泊松分布表附表2 标准正态分布表附表3 χ2分布表附表4 t分布表附表5 F分布表习题参考答案参考文献
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